人脸特征提取
这是一个CNN，可从kaggle数据集中获取96 * 96图像，并预测15个界标点：
[left_eye_center_x]
[left_eye_center_y]
[right_eye_center_x]
[right_eye_center_y]
[left_eye_inner_corner_x]
[left_eye_inner_corner_y]
[left_eye_outer_corner_x]
[left_eye_outer_corner_y]
[right_eye_inner_corner_x]
[right_eye_inner_corner_y]
[right_eye_outer_corner_x]
[right_eye_outer_corner_y]
[left_eyebrow_inner_end_x]
[left_eyebrow_i
2022-04-20 14:54:35
71.44MB
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基于SURF特征点提取通过GTM去除错误匹配点最后进行图像配准，matlab2021a测试
2022-04-19 13:08:52
754KB
通过一个示例，进行FLANN进行特征点匹配，适合人群为刚学习OpenCV的学生及工作人员，也可供相关图像处理工程师进行参考
2022-04-18 13:55:01
3.36MB
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人脸68点 landmark
改进方法：让机器自动去识别人脸的关键点部位，然后进行标注，可节省人工劳动力，运用机器学习的方法来提升标注的效率
在优化相关图像识别算法提供了一种参考思路
2022-04-17 16:08:27
1.91MB
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基于FPGA的指纹特征点集匹配的设计与实现，李大伟，蔡安妮，指纹特征点集匹配是指纹硬件粗匹配[1]中的一个重要步骤和环节，本文简要介绍了指纹特征点集匹配的基本原理，基于该原理提出了硬件
2022-04-14 11:09:46
284KB
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matlab特征点代码
基于内容图像检索系统
一、相关代码文件说明
直接在MATLAB中打开Content_based_Image_Retrieval.mlapp，每个按键的功能都在用户界面显示了，相关回调函数也根据功能实现，可以自行根据想要的功能查看。
cal_mAP_codes.rar压缩包中的代码文件用于计算系统的mAP，getResultFile***128D和getResultFile***4096D分别为根据官方给出的groundtruth文件在128维数或4096维数下的检索输出排名文件，用于之后计算mAP使用；calMAP***128D.m和calMAP***4096D.m则分别使用前面获得的排名为文件计算某数据集在128维数或4096维数下的mAP。
二、相关数据文件说明
imagenet-vgg-f.mat文件是MatConvNet提供的VGG网络预训练模型，可直接使用。
Data文件夹中存放的是程序所需的所有数据文件。其中resultFile***---D.dat为某数据集在相应维数下根据groundtruth文件检索输出的排名文件；***FeaturesNorm
2022-04-12 09:37:57
12.62MB
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针对轮廓曲线的多边形近似和特征点提取，提出了多边形逼近误差和局部最小误差逼近特征点的定义和相应的实现算法。该特征点对轮廓曲线进行树状递归划分，并最大限度地减小逼近误差。使得在给定特征点数目情况下，多边形逼近误差为最小．在给定逼近误差的情况下，特征点数目为最少。对于轮廓线的特征提取、优化多边形逼近、压缩表示具有一定的意义。
2022-04-11 08:22:35
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基于SIFT特征点的图像拼接接口，内包含SIFT开源库，利用RANSAC算法筛选特征点以计算变换矩阵。接口采用opencv 2.4.11实现
2022-04-11 01:08:46
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