实现多张图像的全景拼接，适用于多张图像之间存在旋转角度的情景。

十字绣 $ python cross_stitch.py < filename>

图像拼接 stitch SIFT ransac 全景图像

matlab全景图代码全景针迹 来自 MatLab 中 10 个图像的 Panorama Stich 更改文件的地址并向代码提供 10 个图像。 （注意：相应地重命名）

计算两张图的仿射变换角度与图像拼接

十字绣网络的多任务学习 该项目是TensorFlow实现的一种多任务学习方法，该方法在论文《。 争论 --lr，学习率 --n_epoch，纪元数 --n_batch_size，最小批处理大小 --reg_lambda，L2正则化lambda --keep_prob，退出保持概率 --cross_stitch_enabled，是否使用十字绣 数据集 时尚MNIST 是Zalando文章图片的数据集，由6万个示例的训练集和10,000个示例的测试集组成。 每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联： 标签 描述 标签 描述 0 T恤/上衣 5 凉鞋 1个 裤子 6 衬衫 2个 套衫 7 运动鞋 3 裙子 8 包 4 外套 9 脚踝靴 为了进行多任务学习，我为每个图像创建了另一个标签，该标签基于原始标签： 标签 原始标签 描述 0 5、7、9

这个Matlab代码用于拼接两张具有重合区域的图像，其中用到了SIFT算法和RANSAC算法

图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像。附Matlab代码function [output_image] = image_stitching(input_A, input_B)

这个代码用于数字图像处理中的图像拼接，几幅具有公共区域的图像可以拼接成一幅全图。