本文是一份实验报告，主要介绍了桂林电子科技大学计算机与信息安全学院信息安全学专业学生庞玲同在2021年11月28日进行的网络渗透测试实验。实验的名称是网络嗅探与身份认证，旨在通过使用Wireshark软件掌握Sniffer（嗅探器）工具的使用方法，实现捕捉HTTP等协议的数据包，以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构。实验报告包括实验目的、实验过程、实验结果和实验总结等内容。

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这篇文章主要讲解wifi密码爆破和中间人攻击。使用的工具有aircrack-ng套件和MITMf中间人攻击框架。

应急响应实战笔记，包含入侵排查篇：Windows 入侵排查、Linux 入侵排查、常见的 Webshell 查杀工具、如何发现隐藏的 Webshell 后门、勒索病毒自救指南；日志分析篇：Windows日志分析、Linux日志分析、Web日志分析、MSSQL日志分析、MySQL日志分析；权限维持篇：Windows权限维持--后门篇、Linux权限维持--隐藏篇、Linux权限维持--后门篇、三大渗透测试框架权限维持技术、常见WebShell管理工具；Windows实战篇：FTP暴力破解、蠕虫病毒、勒索病毒、ARP病毒、挖矿病毒；Linux实战篇：SSH暴力破解、捕捉短连接、挖矿病毒、盖茨木马、DDOS病毒；Web实战篇：网站被植入Webshell、批量挂黑页、新闻源网站劫持、移动端劫持、搜索引擎劫持、网站首页被篡改、编辑器入侵事件等

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泊松融合matlab代码HDR_and_ReflectionSuppress_Osmosis_Filtering 该存储库包含使用渗透过滤算法的 Matlab 实现，包括多重曝光融合和反射抑制。 渗透过滤是一种基于梯度的方法，它与泊松编辑相似但不同，有时可以作为其替代方法。 算法细节可以参考 中的参考资料。 在这个项目中，我们对最初被表述为泊松方程的两个问题使用渗透过滤，以展示渗透算法作为泊松求解器的替代方案的适用性。 我们使用梯度下降（Adam 优化器）来解决来自 中描述的渗透模型的变分能量。 多重曝光融合 (MEF) MEF 的代码包含在文件夹Osmosis_multi-exposure-fusion/ 中。 键入以下内容运行演示： osmosisFusion.m 该算法基于一些修改。 可以在 中找到我们方法的简要介绍。 渗透能的梯度列于方程式中。 (14) 在 . 结果 | 反射抑制 MEF 的代码包含在文件夹Osmosis_reflectionSuppresion/ 中。 键入以下内容运行演示： osmosis_reflectionSuppress.m 该算法基于（）。 通过将

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