追踪微流体中的液滴是一项具有挑战性的任务。选择一种工具来分析一般的微流体视频以推断物理量会遇到困难。这个 最先进的物体探测器算法You Only Look Once（YOLO）和 对象跟踪算法简单在线和具有深度关联度量的实时跟踪（DeepSORT）可定制用于液滴识别和跟踪。 定制包括培训YOLO和DeepSORT网络，以识别和 跟踪感兴趣的对象。我们训练了几个YOLOv5和YOLOv7模型 用于微流体实验视频中液滴识别和跟踪的DeepSORT网络。我们比较了液滴跟踪应用程序的性能 YOLOv5和YOLOv7在训练时间和分析给定问题的时间方面 跨各种硬件配置的视频。尽管最新的YOLOv7是10% 速度更快，只有RTX 3070上较轻的YOLO型号才能实现实时跟踪 Ti GPU机器，由于 DeepSORT算法。这项工作是YOLOv5和 在训练时间和推理时间方面，带有DeepSORT的YOLOv7网络 用于微流体液滴的定制数据集。

matlab开发-电液比例方向控制阀。该模型模拟了超高压直流输电系统的稳态和瞬态特性。

计算球罐液位与体积关系，使用非常方便的 知道液位就知道还有多少体积！！

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光电二极管阵列检测器

2.主要部件 (1) 高压输液泵：有恒流泵和恒压泵两种。 主要部件之一，压力：150～350×105 Pa。 为了获得高柱效而使用粒度很小的固定相（<10μm），当液体的流动相高速通过时，将产生很高的压力，因此高压、高速是高效液相色谱的特点之一。 应具有压力平稳、脉冲小、流量稳定可调、耐腐蚀等特性 （动画）

针对高速医疗检测仪器对高灵敏和较强自适应能力的需求，提出一种基于PLL的自校准液面检测系统设计。该设计首先通过PLL电路将探针电容的变化转换为电压的变化，然后采用自校准算法调节PLL芯片VCIN的静态工作电压，最后结合自适应检测算法实现液面检测功能。实验表明，该液面检测系统中MCU输出的液面检测信号与检测电路产生的输出信号之间的延迟约为1.6 ms；同时能兼容样本针与试剂针液面检测系统，且所有探针的插入液面深度最大误差仅为0.37 mm，满足全自动生化分析仪的临床检验要求。

本人大学期间自己完成的课程设计，学弟学妹们可以放心使用 电容水箱液位控制simulink仿真文件 pid控制 内含课程设计论文、参考文献以及仿真文件.slx文件 打开直接运行

基于VOF两相流模型，用于数值模拟简谐横荡运动激励作用下液箱共振晃荡问题。