无线通信信道变步长盲均衡算法研究.doc

一种时域变步长BLMS自适应算法.doc

simulink 中步长、算法、采样时间、终止时间等相关参数设置对仿真结果的影响.doc

用给定的线性系统模型，采用面向系统结构图的方法进行仿真，或者自己找个系统进行仿真. 含sumilink建模,程序,曲线图分析等

最优化算法实验课的代码，最速下降法的matlab实现，其中步长更新采用BB法

一种改进的变步长NLMS算法及其仿真，孟小猛，，本文通过对传统NLMS算法的分析，提出了一种新的变步长NLMS算法，该算法基于输入信号与误差的互相关函数去动态地调整步长。计算机仿�

为了解决定步长 LMS 算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题，提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法（IVSSLMS）。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长，克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差的问题；并从理论上分析了算法的性能，给出了参数的取值方法。仿真实验结果表明，在高/低信噪比条件下，IVSSLMS 算法比已有变步长算法的收敛速度更快、稳态误差更小、系统跟踪能力更优。

共10篇IEEE论文，自适应均衡器 LMS 变步长算法

利用变步长进行循环累计量搜索载波频率或者载波频偏，根据估计精度及估计范围得到载波估计值，能有效的降低算法复杂度，对于工程实现起到很好的效果，已经在项目中应用，其中包过各种调制方式实现，循环累积量实现，4阶循环累计量和6阶，8阶循环累积量实现，工程中都进行项目验证，效果不错！！！

我正在尝试修改 LMS 算法，使其收敛速度更快，均方误差也会更小。 谈到 LMS 的缺点之一，它只有一个可控参数“mu”，从设计的角度来看，它的值的选择是最关键的。 因此，我想以步长适应每次迭代中发生的错误的方式实现 LMS。 我提出的是二进制步长 LMS 算法。这里，我们有两个步长，由 2 个值计算，增量和偏差。 当误差比之前的 error 值增加时，步长为（delta+deviation）。 当误差从其先前的值减小时，步长为（delta-deviation）。 我使用 BS-LMS 算法实现了一个自适应均衡器。 发现这比 LMS 算法收敛得更快。 此外，考虑到步长始终为（输入信号的增量/能量）的 NLMS（Normalized LMS）算法，NLMS 的收敛速度比 LMS 快。 将二进制步长概念与 NLMS 结合起来，我发现 BS-NLMS 和 NLMS 的收敛速度几乎相等，但是