模拟退火算法在带时间窗的车辆调度问题中应用.pdf

- 基于模拟退火算法的TSP（旅行商）问题 - 可以根据要求自己修改城市坐标 - 注释很详细

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MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。

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MATLAB使用遗传算法，蚁群算法，模拟退火，禁忌搜索以及个算法的改进对vrptw带时间窗的车辆路径规划问题进行求解，其中遗传算法增加了大规模邻域搜索，蚁群算法增加了最大最小蚂蚁系统，模拟退火增加了重升温过程。 文章中包含对问题和代码的降解，不带改进的各种算法的代码以及运行结果，以及带改进的各种算法的代码以及运行结果，内容很长。完全原创。 MATLAB使用遗传算法，蚁群算法，模拟退火，禁忌搜索以及个算法的改进对vrptw带时间窗的车辆路径规划问题进行求解，其中遗传算法增加了大规模邻域搜索，蚁群算法增加了最大最小蚂蚁系统，模拟退火增加了重升温过程。 文章中包含对问题和代码的降解，不带改进的各种算法的代码以及运行结果，以及带改进的各种算法的代码以及运行结果，内容很长。完全原创。

CUDA-模拟退火 CUDA 中的模拟退火，用于使用序列对进行布局优化。

模拟退火是一种搜索函数的最大值/最小值的算法。 这个存储库是我的课程工作项目。 该项目的主要问题是寻找问题的最小值。 可视化https://camo.githubusercontent.com/1a81068a2730475a250af2cb24b3ff55c46fb8c0f682e372120a149da719689f/68747470733a2f2f73766773686172652e636f6d2f692f3850592e737667 注意：圆圈越大，数值越小 它位于存储库的可视化文件夹内

如何运行： 将最新版本的 golang 安装到您的计算机（1.16？） 在连接到端口 31311 的计算机上运行 postgres 实例 更改数据库中的主机。转到您的本地 ip（最有可能是 0.0.0.0） 将用户/密码更改为您设置的任何内容 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

该存储库使用温度并行模拟退火(TPSA)解决旅行商问题 (TSP )。TPSA 是一种模拟退火方法的并发算法 效果展示：https://user-images.githubusercontent.com/24369487/81168922-e4a2cc80-8fd2-11ea-9c4d-1ab99b36e361.gif 输入 输入数据是指数据目录中的一个文件。在 TSPLIB 中存储一些数据。 输出 TPSA 求解结果和 TSPLIB 精确求解结果输出如下。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件