本文主要是基于模拟退火算法,针对K-means聚类算法的内聚性和耦合性提出改进
2022-05-25 11:07:11 4KB 聚类 算法 kmeans 模拟退火算法
基于Python实现的模拟退火算法
2022-05-24 19:09:21 5KB 模拟退火算法 python 算法 机器学习
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TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。**路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。**解决TSP问题的模拟退火算法
2022-05-24 17:46:54 2KB 数学建模
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chapter19————基于模拟退火算法的TSP算法
2022-05-23 15:52:20 11KB Matlab TSP 
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通过分析传统SA算法原理和存在的不足,提出三种改进:增加记忆功能,避免遗失当前最优解;设置稳定抽样判定条件,保证全局搜索能力;提供7种扰动机制,提高结果改进效果。设计对比实验验证各种改进,分析出较好参数配置,构造较理想的改进SA算法。经过国际公认的TSPLIB提供的实验数据的验证,改进算法在性能上比GA和传统的SA算法均有较大提高。
模拟退火算法的过程及实现,介绍的比较详细。
2022-05-20 19:15:41 2.35MB 模拟退火算法 过程 实现
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模拟退火算法\ 模拟退火算法matlab
2022-05-20 19:13:25 4.35MB 算法
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蚁群算法与模拟退火算法对旅游路线问题的探究(附matlab程序).doc.doc
2022-05-19 19:07:48 1.6MB 文档资料
车间调度问题模拟退火算法案例.ppt
模拟退火算法——MATLAB实现(4页).pdf