TREC WebTrack 这是一个用于在即席任务上采用机器学习模型的存储库。 任何问题,PR或建议都将受到欢迎。 更具体地说,这些模型是查询文档对的重新排序模型。 由于计算每个查询文档对的相关性得分的成本太高,因此我们的目的是对每年的QL提交进行排名,您可以在找到它们。 这些模型能够根据文本文档与特定查询的相关性对文本文档列表进行排序。 可以使用此存储库来训练您的重新模型,或对定制数据(即一组查询和文档)使用预训练。 当前,实现了2个模型,其描述如下: Kai Hui,Andrew Yates,Klaus Berberich,Gerard de Melo。 。 在EMNLP中,2017年。 Kai Hui,Andrew Yates,Klaus Berberich,Gerard de Melo。 。 在WSDM中,2018年。 它们的实现改编自。 要安装运行(Python 3
2023-03-02 14:13:31 23.94MB Python
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2023-03-01 08:51:41 44KB 信息检索
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图像检索中颜色的特征提取及匹配算法,以家权欧几里得距离,中心距得加权距离,直方图交集算法等
2023-02-28 15:27:14 36KB 特征提取及匹配算法
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TrecIRE评估 Trec评估通过搜索ElasticSearch Index检索到的排名文档 对于ES索引上的每个查询,都要计算R精度,平均精度,nDCG,precision @ k,recall @ k和F1 @ k(k = 5,10、20、50、100),以检查检索的有效性。 URL Http使用curl请求与弹性搜索之间的来回数据交换获取和放置请求。 使用Matlab 2-D图数据分析工具创建了精确调用图。
2023-02-27 17:14:38 58KB Python
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pytorch图像检索 pytorch实现“深度学习二进制哈希码以快速检索图像,CVPRW 2015”
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2023-02-15 15:33:53 10.18MB TRS 全文检索 数据库 管理工具
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