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基于随机森林算法的数据分类预测
基于随机森林算法的数据分类预测,测试集平均准确率可达96.5812%、
2022-10-22 22:05:25
72KB
机器学习
算法
1
机器学习算法
复现迁移学习的例子内含数据集
机器学习算法
复现迁移学习的例子内含数据集
2022-10-17 09:06:53
18KB
迁移学习
MachineLearning_Pratice:
机器学习算法
案例实战,python实现
机器学习算法
案例实战(python实现) 一。 1.加载数据 用熊猫加载 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和seaborn对数据的标注(结果)进行。 3.特征处理 用pandas去除无关特征 用StandardScaler对数据进行标准化 4.模型训练 用train_test_split划分训练集和测试集 选择模型:SVM,决策树,随机森林,KNN 用GridSearchCV优化模型参数 用管道管道机制定制化分类器训练流程 5.模型评估 用对不同模型进行评估, 。 二。 1.加载数据 用熊猫加载数据 数据索引说明: 时间:交易时间; 金额:交易金额; 类别:交易的分类,0表示正常(非欺诈),1表示欺诈V1,V2,……V28:出于利益,不知道这些特征代表的具体含义,只知道这28个特征值是通过PCA变换得到的结果 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和sea
2022-10-15 15:41:57
2.76MB
Python
1
基于朴素贝叶斯
机器学习算法
实现情感文本分析与分类
#清磁盘啦~,CSDN“网盘”真好用,感谢CSDN~ 机器学习,基于朴素贝叶斯
机器学习算法
实现对情感文本分析与分类(含数据集),sgns.weibo.bigram-char,使用gensim加载预训练中文分词
2022-10-06 18:06:21
173.42MB
机器学习
machine
learning
朴素贝叶斯算法
1
基于KNN
机器学习算法
对银行客户行为进行分类与分析
#清磁盘啦~,CSDN“网盘”真好用,感谢CSDN~ 机器学习,基于KNN算法对银行客户的历史数据进行分类分析,通过研究客户的历史行为来捕捉流失客户的特点,分析客户流失原因,从而可以在客户真正流失之前做出相应的营销干预,对客户进行挽留。
2022-10-06 18:06:20
21.7MB
machine
learning
银行客户流失
1
《10种流行的
机器学习算法
进行泰坦尼克幸存者分析》脚本与数据
案例文章链接 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126744147
2022-09-20 19:08:23
67KB
数据分析
机器学习
1
机器学习算法
在用户行为检测(UBA)领域的应用
最近看到越来越多的安全圈的同学开始关注UBA或者UEBA的相关产品和技术,恰好这一段时也一直在跟进UBA产品的状况,正如Gartner报告所述,最具创新能力的UBA供应商往往都是一些初创公司,我们比较了IBM、HPE、Splunk这类大公司的UBA产品,但是感觉无非就是SIEM产品的更新升级罢了,相反一些名不见经传的初创公司如Balabit、Sqrrl等的UBA产品到让人眼前一亮。在参考业界的同时,我们也在UBA的核心算法上做了一番研究,要知道UBA之所以号称下一代SIEM,其核心就是将机器学习引入行为数据检测
2022-09-05 21:00:11
107KB
机器学习
UEBA
1
常用
机器学习算法
优缺点及其应用领域
常用
机器学习算法
优缺点及其应用领域
2022-09-05 19:06:19
224KB
机器学习
1
机器学习算法
代码-GitHub上开源的
我在GitHub上找的开源的,跟唐宇di
机器学习算法
课程里面差不多,包含自定义的features,如prepare_for training, generate_polynomial, generate_sinusoids, normalize; from utils.features import prepare_for_training
2022-09-01 19:21:25
8.47MB
机器学习
算法
源码软件
人工智能
1
Code_Identifier:一种
机器学习算法
,用于自动识别由哪种编程语言编写的文件
机器学习 FileTypeIdentifier:一种
机器学习算法
,用于自动识别文件编写的编程语言类型。 要求 Python 模块:theano、numpy、scipy、scikit-learn (sudo) pip install theano numpy scipy scikit-learn 用法 现在,您可以通过以下命令运行脚本: python main.py 或者 python code_identifier.py 并按照帮助信息(使用部分。)。 code_identifier.py 是用 Theano 实现的,而 main.py 是用 Scikit-Learn 实现的。 PS:这个工具的使用还是有点小技巧的,在near功能上应该更加人性化。
2022-09-01 17:58:15
399KB
Python
1
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