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目前提供的项目数据是双十一及过去6个月内用户的日志信息，预测未来6个月内用户是否在同一商铺中重复购买。 ➢ 目的是根据用户与商家在双11之前6个月的交互记录数据和双11期间的交互记录预测商家的新买家在未来 的6个月内再次从同一商家购买商品的概率。 ➢ 结合目前天猫平台销售的数据情况，可以实现以下目标: 1. 对数据进行基本的处理； 2. 根据用户行为提取出相应的特征，用以判断用户是否会重复购买； 3. 依据用户行为特征训练合适的分类模型，预测用户重复购买的概率； 4. 根据模型对天猫用户重复率进行预测。

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源自UCI机器学习数据库，但是官网只有.data和.name文件，这里手动改为csv文件造福后人，有帮上忙的点个赞吧hhh

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机器学习&数据挖掘笔记_25(PGM练习九：HMM用于分类)

开源数据集“鸢尾花数据集”。包含3种类型数据集，共150条数据；数据包含4项特征，花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度；将80%的数据划分为训练集，20%划分为测试集。