Kindley_ENV872_Project 杜克大学Sierra Kindley的环境数据分析最终项目的资料库（2020年Spring）。 概括 该存储库是为杜克大学的Sierra Kindley的环境数据分析最终项目（2020年Spring）创建的。 该资料库中包含的五个土壤气候分析网络（SCAN）数据集包含位于加利福尼亚州的站点的每日土壤湿度和气候数据。 每个数据集都包含来自加利福尼亚单个采样点的数据，因此总共代表了五个采样点。 这些站点位于该州的不同高度和不同区域。 该项目的主要目的是分析加利福尼亚选定地点的每日土壤湿度和气候数据，并确定土壤湿度和土壤温度相对于太阳辐射地点的趋势（特别是海拔高度，因为所有地点均位于不同高度），土壤深度和一年中的时间。 这些分析将基于2015年至2019年（2015年1月1日至2019年12月31日）的数据进行。 研究者 Sierra 杜克大学

肌电康复设备 这个资料库是关于我的最终项目计划，基于EMG传感器的手瘫患者医疗康复设备的设计和制造 该设备可帮助手部瘫痪的人增强其手部力量，并帮助其康复，使其手部恢复正常健康 残疾人不能自由工作或受到限制，其中之一是由于中风或脊椎受伤而导致手瘫痪。 作为人类经常使用的一种运动手段，手在他们的日常生活中起着重要的作用，因此人类对自己的身体工具的依赖性非常大。 为了能够治愈瘫痪，其中之一是通过制造康复工具来帮助某人使瘫痪的手的状况恢复正常。 一种康复工具，用于刺激手指中的肌肉运动并帮助它们在闭合和张开手时更强壮地运动。 基于肌电图（EMG）传感器的外骨骼形设备可以支撑人的手以及无需外部帮助即可移动的自主康复工具。 外骨骼本身是手套的形式，该手套装有可以支撑手的固体材料制成的操纵器。 工具中使用的系统是一种模式识别系统，能够对打开和关闭手的基本动作以及握力的变化进行分类。 使用的分类是反向传播

机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学期学习的所有分类器，以预测通过BMI分类的美国肥胖率，其中最佳分类器为7倍KNN，预测准确性为81.54％ 分析模型选择方法以提供最佳模型并找到最佳预测因子； 结论是可以根据收入，饮食习惯，运动习惯和购物习惯来非参数地预测BMI

学生信息系统，三年前入职培训做的项目，综合应用了C++的一些知识，welcome to donwload

聊天-客户端-服务器 CST242 聊天服务器客户端最终项目

论文 我的最终项目文档和应用程序的标题是：使用 Google 应用程序 API 管理 UMS 活动计划的日历应用程序。 预安装 $ workon studi $ cd jadwal $ pip install -r requirements.txt 谷歌凭证： :

弗拉帕杜伊诺 Frapparduino ES50 最终项目 此 repo 包含操作我们的 Frapparduino 机器的服务器的代码。 服务器使用express-generator设置，将index.html给localhost:3000 。 Arduino 正在运行StandardFirmata ，我们使用Johnny-Five库控制它。 可在找到基本的操作指南。

RedditReader 安卓应用 用于开发 Android 应用程序课程和 Udacity 的最终项目的 Android 应用程序。 Udacity 开发 Android 应用课程： ://www.udacity.com/course/ud853

cs5651 CS 5651 的最终项目 带有分析的客户端-服务器聊天应用程序 服务器 服务器应用程序具有以下职责： 接受和处理客户端连接 接收来自客户端的消息 将从客户端收到的消息传递给连接到服务器的所有其他客户端 测量并报告服务器和每个客户端之间的网络性能 监控每个客户端的连接状态 客户 客户端应用程序具有以下职责： 建立与服务器的连接 向服务器发送消息 从服务器接收消息 监控到服务器的连接带宽（可能已经完成，需要测试）

最终项目 CSC 335 最终项目：塔防 服务器必须正在运行，客户端才能正常工作。 为了玩游戏，必须启动 GameServer，然后启动 MainMenu。