随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,智能化成
为金融行业转型的重要方向,人工智能有望深入渗透到金融领域
的各个场景,比如风险管理。对于金融机构而言,基于知识图谱、
计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的智能化风控系统,可
以深度挖掘不同主体的有效关联以及重要信息,有效识破各类诈
骗行为,快速完成审批放款流程;对于金融用户而言,基于深度神
经网络、机器学习等人工智能技术的智能化风控模型,能为金融用
户提供基于需求和场景的定制化风险管理服务,包括提供准确、全
面的数据参考,预测产品风险和收益,辅助用户做出科学决策。将
人工智能技术应用于金融风险管理,有利于消除信息不对称问题,
改变传统信用评级方法,降低人力资源成本,提高金融工作效率,
实现风控能力的全面升级。