在对模型训练时，为了让模型尽快收敛，一件常做的事情就是对数据进行预处理。 这里通过使用sklearn.preprocess模块进行处理。 一、标准化和归一化的区别 归一化其实就是标准化的一种方式，只不过归一化是将数据映射到了[0,1]这个区间中。 标准化则是将数据按照比例缩放，使之放到一个特定区间中。标准化后的数据的均值＝0，标准差＝1，因而标准化的数据可正可负。 二、使用sklearn进行标准化和标准化还原 原理： 即先求出全部数据的均值和方差，再进行计算。 最后的结果均值为0，方差是1，从公式就可以看出。 但是当原始数据并不符合高斯分布的话，标准化后的数据效果并不好。 导入模块 fro

数据治理中数据标准部分方法论

数据标准管理实践白皮书解读： 数据标准管理的定义，它是指数据标准的制定和实施的一系列活动。强调数据 标准的制定和实施 数据标准管理的目标是通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统 控制等手段，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放 性和共享性管理，为数据资产管理活动提供规范依据。

2021主数据体系建立实操之客户数据标准及管理办法合集

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大数据标准化白皮书V2.0.pdf

《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）（征求意见函）》

Google在全球应用的GTFS数据标准下的数据样本，可清楚看到Google对公交数据的设计特点。 全部数据均为.txt文件，查看方便。

020年凯立德移动导航系统C-Car版3M21J27地图数据标准版是一款2020年官方发布凯立德2019冬季版3M21J27地图数据标准版，已上真机测试一切正常(查询任意目的地、兴趣点、搜星速度快)，激活完全免费开机即可使用。 9:43:56 链接：https://pan.baidu.com/s/12vVoBICP55Z2SBJhnjJgZA 提取码：xqxb 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

基础类数据标准一般包括数据维度标准、主数据标准、逻辑数据模型标准、物理数据模型标准、元数据标准、公共代码标准等。指标类数据标准一般分为基础指标标准和计算指标（又称组合指标）标准。基础指标一般不含维度信息，且具有特定业务和经济含义，计算指标通常由两个以上基础指标计算得出。