大数据时代的大数据管理研究 　　摘 要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的 产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程 中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数 据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发 展有所帮助。 　　关键词：大数据时代；大数据管理；策略 　　信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日 常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用 范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数 据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已 经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程 中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管 理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、 便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了

大数据时代的工商数据分析 作者：窦冬梅 来源：《环球市场信息导报》2016年第24期 随着科技的发展，世界已经进入了大数据时代，大数据时代的到来表明当前的 时代数据越发的复杂多样，需要进行一些特殊管理。管理的方面便包括工商数据的管理 ，此文将详细介绍大数据时代下工商数据的管理和分析。 之所以要引起对工商数据分析的关注，是因为近几年来，消费者和商家出现了 多重的消费矛盾，一些数据也较为直观地表现出了工商管理行业市场问题。为了及时改 善这些问题，解决矛盾，首先要做的便是对工商数据进行分析，从分析中选择最科学的 解决之道。如何进行科学分析，应该采用哪些辅助工具，本文会详细的描述和分析。 大数据 大数据的作用和意义。现代社会是一个高速运转、更新速度快并且以科技为主 要竞争力的时代，科技和信息的运用必不可少。大数据作为高科技的产物，有着巨大的 社会潜能。中国阿里巴巴集团创始人马云曾在一次演讲中谈到：未来的时代将不是IT时 代，而是DT时代，DT是DataTechnology的缩写。阿里巴巴集团作为中国的领先集团，可 见他们对大数据的重视。大数据下进行工商数据分析对企业的具体价值如下：工商企业 能

大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的"数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支

中国科技信息 2014 年第 23 期·CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Dec.2014 信息技术推广 -117- 概述 企业在信息化建设中，重点关注的是信息系统对现有 业务的支持，对业务流程的自动化处理，而没有意识到隐 含在数据中的商业价值，在管理上缺乏对大数据的应用， 导致企业管理高成本、效率低的局面。其次，由于政策原 因很多大企业没有意识到大数据技术的迅猛发展，在信息 化建设中再次处于落后状态。 信息技术的迅猛发展从某种程度上促进了企业集约化 与精细化发展，企业对于信息技术亦愈发重视，对数据的 价值和需求越来越高，原有的信息技术手段与传统的数据 处理方式已成为飞速发展的瓶颈。随着数据呈几何倍数爆 炸式的增长，数据的规模、种类、变化频度和数据的价值 也发生了巨大的变化，因此数据的研究方法、手段和观念 也发生了变化。企业亟须通过信息技术手段解决和消化数 据，消除企业内部的资源共享壁垒，实现数据的共享与融 合，因此借着大数据、云计算的发展，结合数据挖掘的研 究方法，采用新的信息技术解决海量数据的分析、集成、 共享等问题。结合行业的特点及

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大数据时代的数据治理 2019年8月 Data governance in the era of big data 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第1页。 数据平台的发展 1981 1999 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2019 1988 1992 1996 数据平台发展情况 第一个DW "数据仓库"概念提出 数据集市 传统数据仓库兴起 Hadoop项目诞生 大数据计算 大数据处理 新一代数据平台 时间 数据之间没有统一标准 数据难以快速集成和共享 数据使用者无法理解数据模型 数据质量问题堪忧 跨平台数据传输困难 难以基于海量数据进行业务创新 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第2页。 目前大数据平台的突出问题 数据不可知 数据不可控 数据不可取 数据不可联 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第3页。 数据治理的价值 用大数据治理连接大数据与业务创新 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第4页。 大数据治理阶段 摸家底 全面梳理企业信息 自动构建数据资产库 01 建立数据标准 提升数据质量 02 建体系 形成企业知识图谱 为全企

大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。《周一大数据管理》 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。－维克托 迈尔 舍恩伯格 伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，"大数据为新财富，价值堪比石油"。大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。 一、让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？首先让我们了解一 什么是财务意义上资产："一般来讲，资产可以认为是企业拥有和控制的，能够用货币计量，并

大数据时代的统计分析 作者：褚慧敏 来源：《科技创新导报》2018年第01期 摘 要：大数据对社会经济的各个方面产生的巨大影响，本文讨论了大数据下的统计思维原 理：总体代替抽样可以改善取样分析的准确性；用相关代替因果，在一定程度上对研究 有量变引起质变的作用；接受数据不准确和不完美，可以更好地模拟和了解世界。基于 这一原理，讨论统计业务，如数据搜集、数据处理和数据应用所面临的挑战。 关键词：大数据 统计分析 总体 相关 近似 中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）- 0166-03 随着物联网、云计算、传感器的快速发展，大数据已经引起全球广泛的关注[1 ]。企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值 。所以，最关键的并非大数据本身，而是数据价值的获取。如果企业管理者能够从他们 收集的数据中得到真实的信息，他们可以做出更好的决策，并提升企业乃至整个行业中 的地位。 小数据统计的最基本的思想就是抽样方法，利用样本的信息去估计总体信息以 减少不必要的损失。其中最常见的应用就是，在测量某家厂商生产电视的寿命时，不

大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。大数据时代的统计学 大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。 大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。 摘要：本文主要围绕"大数据"展开话题，结合"统计学"专业，论述了什么是大数据，什么是统计学，在对概念的了解基础上掌握大数据的发展历程以及统计学的发展历程。从中找出大数据与统计学的联系，然后进一步了解在大数据时代下统计学所处的地位以及大数据时代下统计学的变化和发展。在前人的研究基础上，我们进一步的发现问题并探讨问题，运用统计学方法去解决大数据时代下的一些问题，并提出自己的看法。 关键词：大数据；统计学；数据挖掘；数据分析 引言 本文写作的目的在于阐述大数据的定义、历史发展及趋势、运用领域等有关大数据的问题，以及阐述统计学的定义、发展趋势、运用领域等有关统计方面的问题。在此基础上探析大数据时代下的统计学发生的变化，带来的影响，以及所导致的统计学的发展趋势。 有关大数据的文献很多，涉及的领域也相当广泛，如互联网、天文学、大气科学、基因组学、大规模电子商务等等，都离不开计算机作为载体，它们都成为

云计算、大数据时代的个人隐私保护.pptx