拉丁超立方体抽样MATLAB_Code
2022-04-16 20:40:31 61KB matlab 抽样检测
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基于对偶抽样,采用蒙特卡洛模拟的方法进行配电系统可靠性评估,使用matlab编写的程序,对于初学者很有帮助。
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K-means算法处理海量数据时,易产生系统内存溢出的现象。利用MapReduce框架改进K-means虽然解决了这个问题,但也存在着聚类效果不稳定以及准确率不高等问题,提出一种改进算法,利用MapReduce框架实现K-means时,采用多次随机抽样,通过计算密度、距离与平方误差等方法,最终选取较优的初始聚类中心,并在迭代中采用新的中心点计算方法。实验结果证明,改进后的算法具有较好的稳定性、准确性和加速比。
2022-04-07 14:54:55 630KB 论文研究
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西电试验台 PAM调制与抽样定理实验报告!为了便于大家下载直接上传的是我自己做的实验结果,部分结果可能有误,还烦请体谅
2022-03-27 18:58:53 5.63MB 实验报告
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传统随机抽样一致性(RANSAC)算法只能进行粗配准, 且配准效率低。针对该问题提出一种改进的RANSAC快速点云配准算法。该算法将内部形态描述子算法和快速点特征直方图(FPFH)算法相结合, 得到特征描述子, 然后采用预估计和三维栅格分割法改进RANSAC算法, 最后与传统配准算法采样一致性初始配准算法进行比较。实验结果表明, 本文算法能快速精确地剔除误匹配点, 进行仿射变换矩阵求解, 无需二次配准。本文算法相较于传统配准算法有很大优势, 在大规模三维点云配准中具有很好的稳健性, 并且在保证精度的同时可大幅提高配准效率。
2022-03-10 15:24:27 4.48MB 成像系统 点云配准 随机抽样 预估计
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大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践.docx
2022-02-21 09:00:29 23KB 解决方案
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抽样率信号处理
2022-02-10 02:10:03 4.68MB 多抽样率
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由当时国内在该领域的开创者——清华大学 酆广增教授 组织翻译,是国内的一本该领域的书籍; 后来他的学生 清华大学 宗孔德教授 也写过一本这方面的书:《多抽样率信号处理》 再后来,多抽样率数字信号处理技术逐渐成熟,2007年 清华大学出版社又出了一本该领域的书:《多抽样率数字信号处理理论及其应用》,作者是北京理工大学的陶然 张惠云 王越 。
2022-02-10 02:09:02 7.38MB 多抽样率
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01简单随机抽样.ppt
2022-02-01 13:02:54 589KB
(选修)第一章概率与统计抽样方法与总体分布的估计.docx
2022-01-30 09:15:09 122KB word文档 管理类文档