传统随机抽样一致性（RANSAC）算法只能进行粗配准, 且配准效率低。针对该问题提出一种改进的RANSAC快速点云配准算法。该算法将内部形态描述子算法和快速点特征直方图(FPFH)算法相结合, 得到特征描述子, 然后采用预估计和三维栅格分割法改进RANSAC算法, 最后与传统配准算法采样一致性初始配准算法进行比较。实验结果表明, 本文算法能快速精确地剔除误匹配点, 进行仿射变换矩阵求解, 无需二次配准。本文算法相较于传统配准算法有很大优势, 在大规模三维点云配准中具有很好的稳健性, 并且在保证精度的同时可大幅提高配准效率。
2022-03-10 15:24:27
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由当时国内在该领域的开创者——清华大学 酆广增教授 组织翻译，是国内的一本该领域的书籍；
后来他的学生 清华大学 宗孔德教授 也写过一本这方面的书：《多抽样率信号处理》
再后来，多抽样率数字信号处理技术逐渐成熟，2007年 清华大学出版社又出了一本该领域的书：《多抽样率数字信号处理理论及其应用》，作者是北京理工大学的陶然 张惠云 王越 。
2022-02-10 02:09:02
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