爬取的103个微博用户截止2019年8月发布的所有原创微博,以csv文件存储，每个用户对应一个csv文件。包括48位女性，55位男性，男女性分开存储。包括id、微博正文、微博原始图片URL、原始视频URL、发布日期、发布工具、点赞数、评论数、转发数、话题和@用户。总共包括十多万条微博，可以用做性别分类等自然语言处理任务的数据集。
2021-02-25 13:21:06
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微博id 微博正文 原始图片url 发布位置 发布时间 发布工具 点赞数 转发数 评论数
2021-01-30 14:14:29
9.01MB
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微博id 微博正文 原始图片url 发布位置 发布时间 发布工具 点赞数 转发数 评论数
2021-01-30 14:14:28
4.58MB
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爬取了疫情期间微博普通用户发表的动态，包括用户id,用户名，发表时间，点赞数，转发数，评论数等信息，可用作大数据分析数据源
2021-01-16 19:13:04
56.78MB
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python作为人工智能或者大数据的宠儿，我自然要学习，作为一个小白，第一个实现的工能就是爬虫，爬数据，收集数据，我以我爬微博的事情为例子，附上代码，大家一起学习
2020-02-13 03:11:57
17KB
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适用于情感分析的中文微博数据集。数据集以xml格式储存，包含情感类别，正负两大类，细分小类也包含。sentiment classification
2019-12-21 22:14:03
33.4MB
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