本压缩文件包含了几类伪随机序列的matlab源程序，注释清晰明了。

本m文件主要是用来产生M序列 本m文件主要是用来产生M序列 本m文件主要是用来产生M序列 本m文件主要是用来产生M序列 本m文件主要是用来产生M序列

扩频通信的m序列，walsh序列的程序！！！很好

DSSS_ComSys_BF_AWGN：AWGN信道下BFSK调制DSSS仿真 DSSS_ComSys_BF_Rayleigh：单径Rayleigh衰落信道下BFSK调制DSSS仿真 DSSS_ComSys_BF_Multipath：多径衰落信道下BFSK调制DSSS仿真 DSSS_ComSys_BP_AWGN：AWGN信道下BPSK调制DSSS仿真 DSSS_ComSys_BP_Rayleigh：单径Rayleigh衰落信道下BPSK调制DSSS仿真 DSSS_ComSys_BP_Multipath：多径衰落信道下BPSK调制DSSS仿真

序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。 但是，不同对话方案的要求是不同的。 例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。 通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。 结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。 在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。 在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。基础评估和人工评估。

通过由一个n级deBruijn序列找出它的LOOK-UP表标签,并由该LOOK-UP表标签经修正找出n-1级LOOK-UP表标签,再由它计算出n-1级deBruijn序列,从而建立起n级deBruijn序列到n-1级deBruijn序列的映射,发现deBruijn序列间的一种内在联系,导出一类任意元deBruijn序列的降级算法。

MATLAB源码集锦-混沌时间序列的RBF神经网络预测代码

M序列 m序列 gold序列 详细原理

伪随机序列的产生c语言和verilog实现，原理和特性里面都有所介绍，可以直接方便的参考，代码本人撰写完成；没任何问题！

在matlab环境下综合m文件和仿真库simulink实现伪随机m序列的产生，也可进行扩展。