ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法，但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题，结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法，该方法加快了鬼影的消除速度。同时，对于视频拍摄场景中的背景噪声，采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明，改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除，并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比，前景检测效果更精确。
2021-06-01 21:55:09
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该课题为基于MATLAB的卡尔曼视频运动目标跟踪。带有一个GUI可视化人机交互界面，运行后点击运行按钮，即可实时读取视频帧以及框出运动物体，可以选择在二值图上跟踪，也可以跟踪原图。卡尔曼具有对运动物体进行预测下一帧位置的功能，所以跟踪物体上有两个框。
2021-05-18 17:24:16
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主要为大家详细介绍了OpenCV实现帧差法检测运动目标，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-04-15 10:31:20
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帧差法——动态检测——统计车流量完整代码及视频，工程配置opencv后可直接添加源代码运行。能大致统计出车流量。
2021-04-13 10:54:30
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基于帧差法的运动目标检测的matlab代码，先读取avi视频，提取每帧图片，进行目标跟踪。 基于帧差法的运动目标检测的matlab代码，先读取avi视频，提取每帧图片，进行目标跟踪。
2021-04-02 10:37:04
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