-VRPTW-Python-
实现高升论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的算法部分。
2021-11-11 12:20:26
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论文研究-带时间窗车辆路径问题的量子蚁群算法.pdf,
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型, 是组合优化中的一个NP难题, 针对蚁群算法在求解VRPTW问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题, 本文结合量子计算提出一种求解VRPTW的量子蚁群算法(QACA). 通过定义人工蚂蚁的转移概率, 增加量子比特启发式因子, 以及用量子旋转门实现信息素更新, 从而提高算法的全局搜索能力, 有效避免了算法陷入局部最优. 经一系列VRPTW的仿真实验表明, 量子蚁群算法较蚁群算法在求解VRPTW问题上具有更好的性能, 通过与其他算法的比较, 进一步说明量子蚁群算法是可行有效的.
2021-11-10 19:57:13
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【VRP问题】基于人工鱼群求解带时间窗的VRP问题matlab源码.zip
2021-11-10 16:00:37
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【VRP问题】基于模拟退火算法改进遗传算法实现带时间窗车辆路径规划问题VRPTW matlab源码.zip
2021-11-02 17:06:52
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【VRP问题】基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗含充电站的车辆路径规划问题EVRPTW matlab源码.zip
2021-10-31 17:39:46
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VRPTW-ga
带时间窗的车辆路径问题-使用Python的遗传算法解决方案
2021-09-01 11:02:08
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【VRP问题】基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗含充电站的车辆路径规划问题EVRPTW matlab源码.md
2021-08-09 14:03:33
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