（1）无线化需求工业互联网园区现有部署主要是基于有线网络。在工业控制（现场 / 远程）场景下，户外挖掘机、室内 AGV（Automated Guided Vehicle，自动导引运输车）等，移动设备无法使用线缆进行连接控制。相较而言，无线网络具有灵活快速布网和低网络维护成本等优势，可以避免有线网络中通信线缆铺设困难、维护成本高、缺乏灵活性等问题。工业互联网园区在室内、外都有无线连续覆盖的需求。（2）多类型业务接入需求工业互联网园区同时存在高带宽、超低时延 & 高可靠性及海量设备等多业务接入场景，需要支持并确保多业务并发下的性能保障。• 高带宽场景：主要用于园区、厂区内的巡检和产品质量检测等领域，如高清视频监控、机器视觉等视频类业务，对网络上行带宽有较高要求，4K 高清视频传输上行速率要求 >25Mbps，8K 高清视频传输上行速率要求 >100Mbps。• 超低时延 & 高可靠性场景：如自动驾驶、工业控制类业务。自动驾驶需求目前聚焦于工业园区室外摆渡车。工业控制可分为过程控制和运动控制；其中，运动控制对网络要求较高：时延小于５ms，时延抖动为微秒级别，可靠性要求为 99.9999％，应用场景有大型打印机、数控车床、包装设备等。

工业大数据生产运维大数据综合应用平台技术方案

工业大数据平台建设方案

围绕重点行业转型 升级和新一代信息 技术、智能制造、 重点开展行业基础 和共性关键技术研 发、成果产业化、 人才培训等工作 组织重点突破，针对重大 工程和重点装备的关键技 术和产品急需，支持优势 企业开展政产学研用联合

第一届竞赛后，结合获胜选手分析模型和方法发布《工业大数据竞赛白皮书（风机结冰故障分析指南）》引起社会广泛关注。时隔两年，为进一步总结优秀第二届、第三届工业大数据创新竞赛算法，中国信息通信研究院组织参赛者编写了《工业大数据创新竞赛（2018-2019）白皮书》，希望将两届竞赛的经验与技术成果固化并加以推广，与业界共同推动工业大数据发展。 《工业大数据创新竞赛（2018-2019）白皮书》收录了机床加工刀具寿命预测赛题的 5种获奖解法以及转子部件脱落故障预测赛题的 7 种获奖解法，为学术研究和产业实践提供参考。白皮书的编写过程得到大赛组委会和参赛选手的大力支持，相关参赛人员根据自己对竞赛题目的解法，给出了详细、清晰的方法流程与结果讨论。

在工业互联网蓬勃发展的今天，如何应对工业化思维与数字化思维冲撞、碎片化需求与规模化供给矛盾、封闭的设备联接走向开放、多元的利益格局走向平台利益共同体，实现从软件上云到硬件上云、从隐性数据显性化到隐性知识显性化、从数据流量红利到知识算法红利、从基于产品的分工到基于知识的分工、从单平台资源聚合到多平台立体化协作，是时代思考的重大命题。 过去一年是中国工业互联网“野蛮生长”的一年。无论是利好政策、资本注入、新参与者涌入、还是新技术、新产品落地，都为其发展创造了一个良好的环境。同时，各类工业互联网平台纷纷涌现，根据《信通院2019工业互联网白皮书统计》，当前中国工业互联网平台已有300家左右，具有一定规模与影响力的平台数量达到50家之多。其中，既有垂直行业的龙头企业，也有以BAT为代表的数字企业，同时，高科技初创企业的加入也为工业互联网的发展注入了新的创新元素。值得肯定的是，越来越多的平台开始从起步逐步走向成熟，从最初的一窝蜂、追风口，到现在的聚焦与专注，无论是在产品能力、服务体验、商业模式、还是发展路径上，对平台建设都有了更为深刻的认知。

“宁夏工业大数据综合管理与应用平台”建设是利用云技术及大数据为基础， 以自治区工业经济管理数据应用需求、项目管理的业务规则、申报项目管理的要 求、面向企业服务的特点等为依据及需求，遵照信息化系统工程建设相关规范， 综合运用云计算、大数据、内容管理、ETL、数据挖掘、决策分析等现代信息技 术，为实现工业和信息化工作协同、工业和信息化经济直报及动态监管、工业和 信息化项目规范管理、工业园区管理的信息化，有效促进“两化融合”进程、提 高工作协同化应用水平、提升工作效率的工作目标而建立的信息化管理平台。

工业大数据综合管理与应用平台将 采用 B/S 架构。业务功能 将利用 OSGI 技术实现 项目 管理平台 、 数据监测 管理平台 、 园区信息服务平台 等功能模块或 系统内模块 可插拔 化。 管理员可根据各处室人员业务情况，针对个人情况进行业 务功能模块 配置。

1、关于清华大数据中心 2、大数据技术发展脉络 3、大数据应用案例分享 4、数据质量与大数据技术 5、大数据应用思路

第四届工业大数据创新竞赛-注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化-决赛排名24 初赛、决赛数据和代码、说明文件和调机报告