小程序，开发工具导入项目即可查看源码分享 小程序是一个易上手的东西， 对于新手来说，多看官方文档，可以初步做出比较完整的小程序，正是因为简单上手，功能实现简单，小程序是越来越火，商业价值也越来越大。 1. 微信web开发者工具：微信小程序官网 这是个比较好用的编辑器，对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档：微信小程序宝典秘籍 通过这个查找微信小程序的API，组件，框架等等。 3. 图标库： Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标，十分方便。 4. Easy Mork： easy-mock 用于后台的模拟，得到JSON数据； 5. weui框架引入， 例如个人信息界面，用weui可以很快很方便的做 微信小程序开发和传统的H5开发还是有些不同的， 容易踩坑。 小程序是基于MVVM的的框架，合理利用数据绑定实现界面的更新是很关键的 开发时不要一股脑的写写写，多看看文档，你会发现你不小心原生写了个组件。。 进入开发平台，注册项目信息->在编辑器中上传版本->在开发版本中选择提交审核->审核通过->项目上线 更多内容下载项目即可查看

本项目是一套基于JavaWeb实现的学生选课系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。 包含：项目源码、数据库脚本等，该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试，eclipse 确保可以运行！ 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值 二、技术实现 后端：servlet 前端采用：jsp，js，css 数据库：mysql5.0及以上 运行环境及开发工具：jdk，idea或者eclipse，Navicat，tomcat 三、系统功能 系统分为三种角色：管理员，教师和学生 主要功能有: 系统管理员：学生信息管理，教师信息管理，课程信息管理； 教师：查看课程、查看学生、成绩录入、个人信息查看； 学生：课程信息查看、选择课程、成绩查询、个人信息查看； 对于高校学生选课系统来说，针对的用户一般为学生，所以根据用户的需求，要求高校学生选课系统界面设计美观大方、操作简捷灵活，同时在该系统中用户要求必须实现课程信息的具体管理，学生查看历史选课情况，学生注册和选课，已选课学生信息的统计功能。

java学习 系统介绍 物流配货网站具有以下功能。全面展示企业的形象。通过系统流程图，全面介绍企业的服务项目。实现对车辆来源的管理。实现对固定客户的管理。通过发货单编号，详细查询到物流配货的详细信息。具备易操作的界面。当受到外界环境（停电、网络病毒）干扰时，系统可以自动保护原始数据的安全。系统退出。 操作注意事项 本系统的后台用户名为：mr，密码为：mrsoft 操作流程 （1）用户登录系统后，可通过首页中的“修改密码”超链接，对用户密码进行修改。 （2）通过首页中的“固定客户管理”超链接，可进入客户管理页面。可实现对客户的管理。 （3）通过首页中的“车源信息管理”超链接，可实现对车源的管理。 （4）通过首页中的“发货单”超链接，可查询发货单信息。 SSM架构，是三层结合所成的框架，分别是Spring、SpringMVC、MyBatis所组成 SpringMVC：视图层，界面层；负责接收请求，显示处理结果，管理Controller控制器对； Spring：业务层，管理service，dao，工具类对象；依赖注入来管理各层，面向切面编程管理事务，日志和权限 SSM架构，是三层结合

Java 开发蛋糕网上商城系统项目源码+数据库+注解清晰可读性好。代码可正常运行

摘要 随着学校的招生规模的不断扩大，许多高校出现了许多个校区并存的局面，并且校区之间的地理位置跨度非常大，给高校选课带来了很大的不方便。高校选课系统就是为了解决这个问题而产生的，它利用高校现有的网络资源使学生可以通过网络轻松的实现选课功能，使教务人员可以方便快捷的统计出各课程的选择情况。学生选课系统是一款管理系统，系统囊括了专业管理和课程管理的基本过程。系统覆盖学生的选课、查看、修改密码等各个环节，软件的各个模块操作界面简单、实用，用户可以在最短的时间内掌握系统的使用方法。用户可以在最短时间内找到自己所需要的信息，该系统是一个基于B/S结构的Web项目，可以显著减轻教务人员的工作负担，大大提高工作效率，从而实现教务管理的数字化和网络化。 关键词: 学生选课系统、JavaWeb系统、管理系统 本系统可以能减少很多不必要的资源，不用像以前那样用冗余的纸张式的管理。大节省了学校能源。并且计算机的存储与快速查询功能大大提高了学生选课的效率，并且还提高了学生信息管理的精确度。 方便快速的操作，可减少学生信息管理的漏洞，又减少因工作的冗余出现的错误，并且操作非常简单，可减少许多不

系统介绍 对于高校学生选课系统来说，针对的用户一般为学生，所以根据用户的需求，要求高校学生选课系统界面设计美观大方、操作简捷灵活，同时在该系统中用户要求必须实现课程信息的具体管理，学生查看历史选课情况，学生注册和选课，已选课学生信息的统计功能。 操作注意事项 本系统的后台用户名为：mr，密码为：mrsoft

这个Python项目是一个基于深度学习的聊天机器人设计。它利用了神经网络和自然语言处理技术，旨在实现与用户进行智能对话的功能。 该项目主要包括以下几个部分： 1. 数据预处理：对输入的文本数据进行清洗、分词、去除停用词等操作，以便于后续的模型训练。 2. 模型构建：使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）构建神经网络模型，包括编码器和解码器两部分。编码器用于将输入的文本转换为隐藏状态，解码器用于根据隐藏状态生成回复。 3. 模型训练：使用大量的对话数据对模型进行训练，通过反向传播算法优化模型参数，以提高模型的生成能力和准确性。 4. 聊天接口：设计一个简单的聊天界面，用户可以输入问题或语句，机器人会根据输入内容生成相应的回复，并与用户进行实时交互。 5. 模型评估：使用一些指标（如困惑度、BLEU等）对模型的性能进行评估，以了解模型在生成回复方面的准确性和流畅度。 通过这个项目，你可以学习和掌握深度学习和自然语言处理的基本概念和技术，了解如何构建和训练神经网络模型，以及如何使用模型进行文本生成和对话交互。同时，你还可以深入了解聊天机器人的设计原理和实现细节，为进一步开发和应用聊天机器人打下基础。

基于win10系统，实用anaconda配置python环境，在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑。基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 使用说明 1、运行detect.py：实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测，卡车计数，和车牌检测与识别 2、在/inference/output 路径下可看到输出情况

项目背景与目的 随着社交网络和移动互联网的发展，数字化交友已成为现代社交的重要方式。本项目的目标是开发一个基于小程序的交友系统，旨在为用户提供一个安全、便捷且富有互动性的在线交友平台。系统设计满足现代用户对即时交流、兴趣匹配和隐私保护的需求，通过高效的匹配算法和友好的用户界面，增强用户体验，提高社交互动的质量和效率。 模块说明 前端模块 前端采用微信小程序平台开发，提供用户注册、登录、个人资料编辑、搜索、消息发送、系统通知等界面。利用小程序的轻量级特性，确保应用快速响应并减少数据消耗。 后端模块 后端使用Node.js搭配Express框架，处理用户请求、数据处理和安全验证。后端还负责实现匹配算法和数据分析功能，以支持智能匹配和用户行为分析。 数据库设计 数据库采用MongoDB，存储用户资料、好友关系、消息记录等数据。MongoDB的文档存储模型非常适合社交应用的需求，易于扩展且支持复杂的查询操作。 优点与特点 易用性：用户界面简洁友好，操作直观。 实时交互：即时消息传递系统基于WebSocket，确保消息的即时性。 隐私保护：提供高级的数据加密和匿名交友选项，保护用户隐私。

【项目源码】java企业门户网站项目 配置源程序 MySQL数据库 （1）运行MySQL目录下MySQL Server Instance Config Wizard，配置数据库编码格式，把数据库的编码格式改为默认编码格式； 将MR\14\WebRoot\Database文件夹中的扩展名为14.sql的文件拷贝到本地机器中。 （2）打开MySQL的“MySQL Administrator”，并登录（本系统需要使用root和111登录），然后单击restore节点，在右侧单击“Open backup File”按钮，在弹出的对话框中，选择14.sql文件，并单击“打开”按钮。 （3）单击“Open Restore”按钮，即可完成数据库的附加操作。 将程序导入到MyEclipse中，并发布运行 （1）将“MR\14\”文件夹拷贝到MyEclipse的工作空间中。