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Customer_Satisfaction_Analysis:基于在线民
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UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民
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的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能;构建了基于在线民
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语料的 LDA 自动主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典;以用户打分作为标注,然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN
Customer_satisfaction_Analysis 结果整合 Demo 演示 基于用户 UGC 的在线民
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满意度挖掘,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致,实现了在线评论采集和用户满意度分析。 主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块,如下所示。 提取后的民
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地址和在线评论等信息如下。 搭建了百度地图 POI 查询入口,可以进行自动化的批量查询地理信息。 通过高频词可视化展示,归纳出评论主题。 构建了基于在线民
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语料的 LDA 自动化主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典,并使用用户打分作为标注,然后通过多种分类模型,选用最优模型对提出的评价主体 进行情感分析,针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析,分别得出当前主题对应的情感趋势,横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分,纵坐标为
2021-12-21 11:43:54
4.83MB
sentiment-analysis
nlp-machine-learning
customer-satisfaction-analysis
litnlp
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古诗三首(鹿柴、江上渔者、逢雪
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酒店数据,共有22W条数据,是本人学习采集来的.可以给大家参考下,文件比较大,共有70多M
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2021-10-13 16:19:52
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