基于STM32的室内环境监控系统Proteus仿真全套资料，从程序到电路（包含PCB）到文档资料非常详细，包含程序、AD画图、proteus仿真、实物模型及各硬件图解析、设计所需模板文档资料等，特别适合做设计的伙伴们，拿来直接用。

根据对第五代（5G）通信系统的需求，需要采用高频带（6 GHz以上）来提供附加频谱。 本文研究了15 GHz室内走廊通道的特性。 用矢量网络分析仪在两个走廊进行了通道测量。 基于射线光学方法，提出了一种既涵盖天线又涵盖传播特性的确定性信道模型。 通过将接收功率和均方根时延扩展的仿真结果与相应的测量结果进行比较，可以评估信道模型。 通过消除来自发射器和接收器的定向天线的影响，基于确定性模型生成的样本，给出了典型走廊的路径损耗模型以及小规模衰落特性。 结果表明，路径损耗变化的标准偏差与Tx高度有关，而将Tx放置在距离天花板更近的位置，则路径损耗的波动较小。

95R417-1室内热力管道支吊架(原95R402) 中国建筑标准设计研究所出版 本图集对原图集的封面、目录首页及每页图集号进行了修改，增加批文页；同时，由于图集中所引用或涉及的其他图集号发生变化，本图集也为此进行了相应的修改，增加本说明后重新印刷，原图集号停止使用。

基于无线传感器网络的室内灯光控制系统，李涛，，随着无线传感器网络和物联网技术的发展，无线传感器网络可以通过传感器监测并智能地控制建筑物内的电器设备，从而实现建筑物信息

采用电化学检测方法，以ARM&Linux嵌入式平台为核心，选用Membrapor公司的CH20／M-10传感器设计了一种室内甲醛气体手持检测设备。详细介绍了该设备的硬件架构和软件设计，并与传统甲醛检测仪做了对比实验。实验结果表明，2种设备测定样品所得到的结果无显著性差异；手持检测设备检测快捷方便，可用于室内环境甲醛的检测。

医学实验室室内质量控制信息系统的研发.pdf

为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。

简易CAD平面图

汽车室内空气综合检测系统.doc

matlab关于knn的代码 重新整理了定位相关代码，位置指纹法可参考： 对应的Github地址： 一个精简的knn定位算法（包含数据集，可直接运行） 文件说明 文件 说明 data.mat 数据集 knn_positioning_simulation.m 算法代码 使用说明 在matlab里，将这两个文件放入同一个文件夹中，运行nn_positioning_simulation。 运行结果如图： 蓝色的线b-o是真实路径，红星r*是定位算出的位置。 命令行显示KNN平均误差。 Q&A 请问楼主建立RM的20*15的空间是怎么分布的，是空旷的空间？还是哪儿有墙体 有墙，20*15*3m的空旷房间，数据是用射线跟踪仿真出来的，考虑直射路径和六条一次反射路径。 指纹数据库中坐标是不是就是行数和列数？ 可以近似这么认为。实际是20m*15m的区域，坐标就是坐标，把20*15的区域划分成网格，那些网格点（不包含边界）就是19*14个，这个就对应于指纹库中的行数和列数。 在求knn_x,knn_y为啥公式不一样，都用MOD不可以吗？ 我把欧式距离reshape成了一维的，然后再排的序，这个一维数