Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop

【导读】我们知道，ApacheSpark在处理实时数据方面的能力非常出色，目前也在工业界广泛使用。本文通过使用SparkMachineLearningLibrary和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、ModelPipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等，具体细节可以参考下面全文。ApacheSpark受到越来越多的关注，主要是因为它处理实时数据的能力。每天都有大量的数据需要被处理，如何实时地分析这些数据变得极其重要。另外，ApacheSpark可以再不采样的情况下快速处理大量的数据。许多工业界的专家提供了理由：whyyoushoulduseSparkfo

PySpark大数据处理及机器学习Spark2.3视频教程，本课程主要讲解Spark技术，借助Spark对外提供的Python接口，使用Python语言开发。涉及到Spark内核原理、Spark基础知识及应用、Spark基于DataFrame的Sql应用、机器学习等内容。由浅到深的带大家深入学习大数据领域最火的项目Spark。帮助大家进入大数据领域，抓住大数据浪潮的尾巴。

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当前，以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架，已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用分布式架构，使用Java、Scala等面向对象语言编写，在集群节点上以Java虚拟机（JVM）为运行时环境执行计算任务，因此依赖JVM的自动内存管理机制来分配和回收数据对象.

干涉雷达指采用干涉测量技术的合成孔径雷达（InSAR），是新近发展起来的空间对地观测技术，是传统的SAR遥感技术与射电天文干涉技术相结合的产物。它利用雷达向目标区域发射微波，然后接收目标反射的回波，得到同一目标区域成像的SAR复图像对，若复图像对之间存在相干条件，SAR复图像对共轭相乘可以得到干涉图，根据干涉图的相位值，得出两次成像中微波的路程差，从而计算出目标地区的地形、地貌以及表面的微小变化，可用于数字高程模型建立、地壳形变探测等。