细胞景观扩张崩溃 描述 此扩展提供了一个接口，用于扩展/折叠节点和边缘，以便更好地管理根据分发的Cytoscape.js复合图的复杂性。 使用此扩展程序时，请引用以下论文： U. Dogrusoz，A。Karacelik，I。Safarli，H.Balci，L.Dervishi和MC Siper，“”，PLoS ONE，13（5）：e0197238，2018年。 演示版 请点击（不可撤消的和自定义提示图像），或（撤消）或（化合物最初是折叠）的演示。 单击获取不可撤消的边缘展开折叠演示。 原料药 请注意，化合物是节点。 cy.expandCollapse(options)使用给定的选项初始化扩展。 var api = cy.expandCollapse('get')在初始化后获取扩展实例。 与上面的函数不同，以下函数获取在特定事件期间应用的options参数。 api.colla

在计算机科学中，更具体地说是计算复杂性理论，《计算机和难以理解：NP完全性理论指南》是Michael Garey和David S. Johnson的有影响力的教科书。这是第一本专门讨论NP完全性和计算难处理性的书。本书的附录提供了NP完全问题的全面概要（在本书的后续印刷中进行了更新）。 这本书现在在某些方面已经过时，因为它没有涉及最近的发展，例如PCP定理。 尽管如此，它仍然是印刷品并且被认为是经典之作：在2006年的一项研究中，CiteSeer搜索引擎将该书列为计算机科学文献中被引用最多的参考书。

复杂性与动力系统(PDF)

经典教材 书名:组合最优化算法和复杂性 作者:(美)帕普迪米特里诺(Papadimitriou, C.H.)[等]著 ISBN号:7-302-00230-4 出版地:北京 出版社:清华大学出版社 出版时间:1988.6 页数:630页 开本:19厘米

内容提要: 本书论述了形式语言的基本内容，包括有限自动机、下推机和图灵机的基础理论，讨论了如分治策略、动态规划、回溯法、贪心法以及概率算法的基本技术；同时，也给出了计算复杂性理论的基本知识。

遗传算法源代码matlab程序 数学编程与运筹学 建模，算法和复杂性以及Python和Julia中的示例 编辑：罗伯特·希尔德布兰德 本书的最新版本可以在上找到。 本书最初是为在弗吉尼亚理工大学教授的ISE 3434本科课程-“确定性运筹学II”设计的。 我将介绍线性编程，整数编程和非线性编程的主题，以及对复杂性理论的基本理解，许多代码示例以及各种解决问题的方法。 要处理的主题： 在整本书中，它需要更多示例，图形和相关代码。 需要关于线性优化的几个部分（建模，算法和多面体理论） 需要更多有关启发式的主题（遗传算法，粒子群优化，禁忌搜索等） 编辑，重写和改善内容。 正确格式的引用材料。 建议您通过向Open Optimization组织中添加内容或直接向此存储库发出拉取请求来编写并为此工作做出贡献。 如果您想在此制作中扮演更大的角色，请联系Robert Hildebrand。 开放式优化 这是“开放优化”项目的一部分，该项目是一个用于教学优化和运筹学的开源材料生态系统。 这个生态系统的形成是为了托管有关优化的材料和课程的开源讲义，讲义幻灯片，示例，代码，图形和教科书。 除代码外的所有其他

论文研究-供应链复杂性对组织学习和运营竞争力的影响.pdf,  供应链上的企业越来越认识到组织学习对其基本生存与持续发展的重要性，然而组织学习面临着内外复杂环境的影响.从供应链内部复杂性、上游复杂性和下游复杂性三个维度探讨了组织内部学习和外部学习，并探究了两种组织学习对企业运营竞争力的影响.基于全球10个国家的317家高绩效制造（high performance manufacturing，HPM）企业的一手数据，采用结构方程模型方法，提出并验证了"复杂性-组织学习-运营竞争力"的模型.结果表明，供应链上游复杂性对内部学习和外部学习均有负面影响，下游复杂性对内部学习有负面影响，而内部复杂性对内部学习和外部学习均无显著影响；内部学习显著提升了运营竞争力中的交付、创新、客户服务，而外部学习显著提升了质量和客户服务.

信息复杂性与财务估价修正.doc

共3部分，这是part2 Combinatorial optimization algorithms and Complexity（组合最优化算法和复杂性） Author： Christos H.Papadimitriou Kenneth Steiglitz

Java根据ftl模板生成多表格复杂性word文档，工程可直接导入eclipse中执行的。