一个ZJU本科生的计算机/地理信息科学知识库 路漫漫其修远兮... 这里是一些地理信息科学/计算机科学与技术的课堂笔记/作业（或者也许也是自学的部分，存放一些杂项）的整理，主要包含各种本科课程的作业、笔记、项目链接，对课程的总结和经验分享等等...也许可以供您参考；不过我自己属于凭兴趣上课也不是特别在意绩点，所以有些作业可能是水过去的，并不能保证质量一致（仅供参考） 不包含教师授课的PPT、教材 pdf、非本人回忆的历年卷等等 才疏学浅，有疏漏之处还请大家多多赐教 （以后有时间会慢慢把之前的其他的笔记和资料整理上来） 如果有什么想补充的也欢迎您一起分享啦 如果对您有帮助的话可以帮忙点个 star 啦 课程和项目目录： 本项目大致以课程分类，可能部分不完全相同： 编译原理 计算机网络 地理信息系统与网络技术 计算机系统概论 程序设计语言 程序设计专题（H） 面向对象程序设计 java/c小程

python-rasterstats, 基于矢量几何的地理空间栅格数据集摘要统计 rasterstats rasterstats 是一个 python 模块，用于基于矢量几何图形汇总地理空间光栅数据集。 方法包括了的区域统计函数和内插小数点查询。 命令行接口允许与其他GeoJSON工具轻松互操作。文档有

光栅统计 rasterstats是一个Python模块，用于基于矢量几何汇总地理空间栅格数据集。 它包括用于区域统计和内插点查询的功能。 命令行界面允许与其他GeoJSON工具轻松实现互操作性。 文献资料 有关安装和使用的详细信息，请访问位于的文档。 它有什么作用？ 给定一个矢量层和一个光栅带，计算每个矢量几何的汇总统计量。 例如，使用多边形矢量层和数字高程模型（DEM）栅格，计算每个多边形的平均高程。 命令行快速入门 zonalstats和point_query的命令行界面是rio子命令，可读写geojson功能 $ fio cat polygon.shp | rio zonalstats -r elevation.tif $ fio cat points.shp | rio pointquery -r elevation.tif 请参阅。 有关更多详细信息。 Python快速入门

国家自然资源和地理空间基础信息库标准与规范 2012年版.pdf，P208-65 C605, 扫描版，内容清晰

省级地理空间大数据中心建设思路与关键技术

项目介绍 SharpKML是用C＃开发的，能够读取/写入KML文件和KMZ文件。 该库基于Google对标准（ ）的C ++实现，但是，不是使用SWIG绑定，而是使用属性，扩展方法和内置的XML处理方法，从头开始编写代码，以提供更C＃的感觉。 .NET框架。 入门 使用该库的最简单方法是安装，但是，您也可以从此项目页面下载二进制文件/源代码。 请查看“页面，以一些有用的文档。

下载的数据资源包括：土地资源类数据，社会经济类数据，电子地图矢量数据，生态环境类数据，气象气候数据，灾害监测类数据，行政区划矢量数据，基础卫星遥感影像，免费数据产品等。 可用ArcGIS或ENVI进行编辑处理

主要是GeoMesa相关内容

ArcCatalog中数据库的建立，属性表的编辑，ArcMap中属性表的使用

geoplot是一个高级的地理空间数据可视化Python库。它是cartopy和matplotlib的扩展，使得映射变得简单：例如用于地理空间的seaborn。