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《基于Matlab的地理数据分析》是2012年出版的图书，作者是陈彦光。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。为该书配套代码

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解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Global Mapper 2021是一个非常方便的应用程序，具有大量的专用参数，让您专业和有效地操作地理数据。它允许您处理许多不同的格式，也允许您执行复杂的分析过程。它提供了一个有抱负的功能，既满足GIS专业人员，又满足绘图领域的新手。这个工具支持大量的数据格式，如GPX, DWG, JPEG, GeoPDF和更多。

基于全国人口普查数据，兴趣点数据以及其他地理数据，生产的更细颗粒度的区域数据，将城市划分从行政区划再下沉一个级别。

国家基础地理信息系统1:400万数据(1:400 million data in the national fundamental geographic information system)，介绍我国地理资源的主要内容，包括国界、省界、河流、铁路等的划分和分布情况，分类很具体，数据也很完善

《数据分析与模拟丛书：基于Matlab的地理数据分析》面向地理问题，基于Matlah软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。本书最初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现，但实际上是作者对Matlab计算功能深入应用的经验总结。本书中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同，计算过程设计为笔者独创，在闰内外其他教科书中未曾见到。 本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述的，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书巾给m的计算过程完全可以应用到其他领域。本书可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划以及医学、生物学等诸多领域的学生、研究人员和工程技术人员学习或参考。

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