200多张5种不同牛品种的图片数据集，[艾尔郡，棕色瑞士，荷斯坦白里斯，泽西，红丹]
200多张5种不同牛品种的图片数据集，[艾尔郡，棕色瑞士，荷斯坦白里斯，泽西，红丹]
200多张5种不同牛品种的图片数据集，[艾尔郡，棕色瑞士，荷斯坦白里斯，泽西，红丹]
2022-12-08 11:28:24
20.95MB
8类水果图片数据集（每类100张图片左右）['橘子'，'菠萝'，'苹果'，'木瓜'，'火龙果'，'香蕉'，'樱桃'，'芒果']从谷歌图像的网络删除和清理。数据被分成3个文件夹：train(80%)、test(10%)和val(10%)。
2022-12-07 12:27:36
328.2MB
8种不同颜色的服装类别图片数据集，适用多标签分类
8种不同颜色的服装类别图片数据集，适用多标签分类
8种不同颜色的服装类别图片数据集，适用多标签分类
2022-12-07 12:27:35
160.57MB
成人与儿童分类数据集（800张图片，测试数据集包含120张图片，训练数据集包含680张图片，图像分辨率为370x320像素的RGB彩色模型。）
成人与儿童分类数据集（800张图片，测试数据集包含120张图片，训练数据集包含680张图片，图像分辨率为370x320像素的RGB彩色模型。）
2022-12-06 12:29:02
27.73MB
鞋子，凉鞋和靴子的图片数据集（15000张图片，每个类别5000张图片。图像分辨率为136x102像素的RGB颜色模型。）
鞋子，凉鞋和靴子的图片数据集（15000张图片，每个类别5000张图片。图像分辨率为136x102像素的RGB颜色模型。）
鞋子，凉鞋和靴子的图片数据集（15000张图片，每个类别5000张图片。图像分辨率为136x102像素的RGB颜色模型。）
2022-12-06 12:28:55
49.87MB
10类水果分类数据集（10类苹果，猕猴桃，香蕉，樱桃，橘子，芒果，鳄梨，菠萝，草莓，。每类超过200张图片）
10类水果分类数据集（10类苹果，猕猴桃，香蕉，樱桃，橘子，芒果，鳄梨，菠萝，草莓，。每类超过200张图片）
2022-12-06 12:28:54
29.2MB
黄麻病害数据集，在这项工作中，我们使用一个脚本从谷歌Images和其他来源收集我们感兴趣的所有昆虫的照片，并将它们与实验室处理的照片结合起来。我们的数据集由4个类组成。每个类的平均计数为384，总计1535幅图像。由于Kaggle的限制，我们将每个类的图像限制在220张。本图像数据集中列出了四种重要的黄麻害虫
2022-12-06 12:28:53
23.43MB
盆景风格图片数据集，2700张图片(224x224)， 9个类别，使用TorchVision进行数据增强的练习，每个类别300张图像。
盆景风格图片数据集，2700张图片(224x224)， 9个类别，使用TorchVision进行数据增强的练习，每个类别300张图像。
2022-12-06 12:28:51
18.77MB
红宝石、绿松石、翡翠三类宝石图片数据集，数据集分为三个文件夹训练模型测试模型验证模型验证每个文件夹有六个子文件夹翡翠在训练~ 250 ~ 507图像图像在测试~ 250图像验证假翡翠在训练~ 250 ~ 500图像图像测试验证Ruby ~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验证假Ruby在训练~ 250 ~ 536图像图像测试验证绿松石~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验
2022-12-06 12:28:50
213.23MB