隐形水印 看不见的水印是用于在图像生成不可视水印一个python库和命令行工具。（又名。眨眼图像水印，数字图像水印）。 该算法不对原始图像进行回复。 请注意，该库仍处于试验阶段，不支持GPU加速，请在生产环境中仔细部署它。 默认方法dwtDCT （频率方法的一种变体）可以进行即时嵌入，而其他方法在仅CPU的环境中速度太慢。 +频率嵌入算法的变体。 ，一个从Hollywood2电影剪辑数据集中训练的深度学习模型。 默认的嵌入方法dwtDct快速且适用于即时嵌入 dwtDctSvd慢3倍，而rivaGan慢10倍，对于大图像，它们不适合即时嵌入 准确性 即使我们不进行任何攻击，该算法也无法保证对原始水印进行100％准确的解码。 已知缺陷：测试表明，对于背景色相同的网页屏幕截图或海报，所有算法的效果都不理想 支持的算法 dwtDct ：DWT + DCT变换，将水印位嵌入块dct系数的

【图像隐藏】基于小波变换DWT图像水印嵌入提取含各类攻击matlab源码.md

【图像处理】基于DWT+DCT+PBFO改进图像水印隐藏提取matlab源码含GUI.md

图像隐藏在图像中

介绍了一种基于Matlab 环境的LSB （最不重要位） 信息隐藏的实现方法

本课题研究基于Arnold置乱的数字水印技术，置乱技术是随着信息安全与保密被逐步重视而发展起来的图像加密技术。要求对数字水印的研究现状、特点及算法进行研究，对置乱技术进行探讨，完成水印的嵌入、水印的提取与检测。

关于数字水印技术对知网论文进行的复现，附有详细代码、图片、文档和介绍的PPT，具有很好的学习参考价值。

水印的嵌入与提取 fft()实现一维信号和二维信号的FFT(快速傅里叶变换)，ifft()分别实现一维信号和二维信号的IFFT(逆向快速傅里叶变换)。下面以256×256 的灰度图像lena 为原始宿主图像、以32×32 的二值图像flag 为水印图像为例，给出利用MATLAB 实现数字水印的过程。 水印攻击实验 由于数字水印在实际应用中可能会遭到各种各样的攻击，因此对算法进行攻击测试是衡量一个水印算法优劣的重要手段。 JPEG 压缩实验 首先对嵌入水印后的图像进行JPEG（Quality=45），而后从压缩的图像中提取出水印，如图5 所示。从图中可以看到DCT 域的水印算法抵抗JPEG 压缩攻击的效果是比较好的。imwrite()函数中的jpg 和quality 参数能对图像进行可控jpg压缩 噪声实验 加入噪声是对水印鲁棒性考验的一种常见的攻击。本实验是在嵌入水印的图像中分别加入均值为0，方差为0.002 的高斯噪声和强度为0.02 的椒盐噪声，并从中提取水印，如图6 所示。imnoise()函数可以对图像加入各种噪声，如白噪声、椒盐噪声等 结论 嵌入水印信息后，原图与嵌入水印信息后的图像在视觉效果上没有明显分别，用肉眼几乎分辨不出，这说明这种算法充分利用了人眼的视觉HVS 特性，利用FFT域嵌入水印后，水印的不可见性相当好，图像在嵌入水印前后视觉效果改变不大，不影响图像的正常使用。从图5 可明显看出：嵌入水印后的图像经过参数"Quality"为"45"的JPEG 压缩后，还能从中提取出水印且非常清晰；对含水印的图像进行方差为0.002 的高斯噪声攻击后，加入水印后的图像已经模糊，但是提取出的水印仍清晰可辩。以上实验证实了这种嵌入算法的抗攻击性较好，而且检测和提取易于实现。

包含DCT域图像水印嵌入与提取算法代码，语言为matlab，可以直接使用

数字水印技术是版权保护的重要手段。该文结合扩频技术,提出了一种新的DCT域数字图像水印算法。先对原始图像分块作DCT,再将二值水印图像置乱,最后用置乱后的水印信息控制2个m序列对原始图像子块DCT部分中频系数进行修改,实现水印的嵌入。分析及实验结果表明算法不可见性较好,对JPEG压缩、剪切、噪声、滤波等均有较好的鲁棒性。该算法可用于图像的版权保护。