国内地理信息系统市场在近几年得到飞越发展，各行各业都广泛使用GIS软件开展应用。国际著名GIS软件厂商和产品有美国ESRI公司开发的ArcGIS系列、美国MapInfo公司开发的MapInfo系列产品、美国AutoDesk公司开发MapGuide系列产品、美国Intergraph公司开发的GeoMedia产品。国内也涌现出一批优秀国产GIS软件，主要有武汉中国地质大学开发的MapGIS、中科院地理所超图公司开发SuperMap、武汉大学开发的GeoStar等。 目前在国内市场占据主导地位的国际著名GIS软件有ArcGIS、MapInfo，国产GIS软件有MapGIS、SuperMap。下面针对这四种产品进行比较。

国内外有关本选题的研究动态     国外高校一般具有较大规模的稳定的技术队伍来提供服务与技术支持。国内高校信息化建设相对起步较晚。在数字校园理论逐步应用的过程中，各高校一方面不断投资购建各种硬件、系统软件和网络，另一方面也不断开发实施了各类教学、科研、办公管理等应用系统，形成了一定规模的信息化建设体系。但是，由于整体信息化程度相对落后，经费短缺，理论体系不健全等原因，国内高校教务管理系统在机构设置、服务范围、服务质量及人员要求上与国外高校相比都有一定的差距。

近年来，毫米波雷达被广泛应用在高级驾驶辅助系统（ADAS）中，再度成为了零部 件供应商们的焦点战场。ADAS 系统需要多种传感器配合工作，毫米波雷达由于其众多 优势，成为 ADAS 不可或缺的核心传感器，也是自动驾驶和无人驾驶的关键传感器。

内含国内和国外目前经典的两部著作，目前大部分高校正在使用

国内外物联网技术研究进展

1．3支持向量机国内外研究现状 SVM算法一经提出，就得到国内外学者的高度关注。学术界普遍认为它是继神经 网络之后一个新的研究方向。在短短的几年里，取得了一系列令人瞩目的研究成果。其 理论和应用在横向和纵向上都有发展。 理论上的发展主要如下： (1)核函数的构造，如核主成分分析n0’111等。基于各个不同的应用领域，可以构造不 同的核函数，能够或多或少的引入领域知识。现在核函数广泛应用的类型有：多项式逼 近m1、贝叶斯分类器m3、径向机函数‘“Ⅲ1、多层感知器‘蚓等。 (2)SVM从两类问题向多类问题的推广Ⅱ"。以W色Stonn81在1998年提出的多类算法 为代表，在经典SVM理论的基础上，直接在目标函数上进行改进，重新构造多值分类 模型，建立K分类SVM。这类算法选择的目标函数十分复杂，变量数目过多，计算复 杂度也非常高，实现困难，所以只在小型问题的求解中才能使用。 (3)与目前其他机器学习方法的融合。如：最小二乘支持向量机n蚴1，这种方法是 在1999年被提出的，经过这几年的发展，已经应用到很多相关的领域。研究的问题已 经推广到：对于大规模数据集的处理；处理数据的鲁棒性；参数调节和选择问题等。 (4)与数据预处理(样本的重要度，属性的重要度，特征选择等方面)方法的结合， 将数据中脱离领域知识的信息即数据本身的性质融入SVM的算法中从而产生新的算 法。如粗糙集与SVM的结合口朝，利用粗糙集理论对数据的属性进行约简能在某种程度 上减少SVM求解计算量；再如分级聚类的SⅥⅥ瞰1，基于分级聚类和决策树思想构建多 类SVM，使用分级聚类的方法可以先把刀一1个距离较近的类别结合起来，暂时看作一 类，把剩下的一类作为单独的一类，分类后的下一步不再考虑这单独的一类，而只研究 所合并的刀一1类，再依次下去。 (5)SVM训练算法的探索，以提高SVM的计算速度，以便于处理大规模问题。、却11ik 在1995年提出了一种称为“chuI】舾ng’’的块算法乜引，即如果删除矩中对应La莎蛆ge乘 数为0的行和列，将不会影响最终结果。Osulla提出了一种分解算法啪搿1，应用于人脸 识别领域。Joacllil：IlS在1998年将Osulla提出的分解策略推广到解决大型SVM学习的算 法‘鹦’别中；P1a位于1998年提出了序贯最小优化‘剐(Sequential Minimal 0Iptimization)算法， 每次的工作集中只有两个样本。 (6)SVM的参数选择问题。参数选择是机器学习算法中一个重要的问题，SVM的 性能依赖于其核参数及惩罚系数的选取。最常用的方法是经验凑试法和格点法(吼d Method)旧u，但这两种方法都是基于大量实验的，获得的参数通常也不是最优的；Chapelle 提出用梯度下降(Gradient Descer斌GD)法口列来完成SVM参数选择，Chen呦1和Zhengml 则采用不同的适应度函数，提出了两种基于遗传算法(Genetic舢gorithm，GA)的SVM参 数选择方法。 (7)SVM的模型选择标准。SVM的应用之所以不像神经网络那么广泛，除了其对大 样本问题求解速度慢以外，还有一个关键原因在于SVM的模型选择问题没有解决好。

国内外脑电信号研究的情况 对脑电信号进行特性分析和特征提取，国内外有关这一课题的研究日益增多，到目前为止，己经有很多方法被应用于此。 1932年之前，对脑电信号的特征提取与特性分析停留在主观水平上。 1932年Dietch首先用傅立叶变换进行了脑电图分析。 1932年之后，相继引入了频域分析、时域分析等脑电图分析的经典方法。 目前，国内外针对脑电信号的研究，已经有了很多分析方法。

需求驱动、技术驱动和政策驱动三大驱动力给云计算的发展提供了极大助力。本文首先介绍了国内外云计算生态环境的发展现状，分析了云计算业务模式，最后给出了云计算的发展趋势。

21 世纪以信息技术为特征的制造业革命正在全球范围内展开，信息技术正以前所未有的速度快速地渗透到制造业的各个领域中，使制造业的产品、研发方式、生产模式和精英管理的理念都发生了深刻地变化。中小企业信息化对整个制造业的发展乃至国民经济的发展有着举足轻重的作用。笔者深入研究了管理信息系统在国内外中小企业的应有现状，并总结出其问题所在。

国内外养老社区案例分析.