城区施工围挡规范管理实施方案.docx

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人工智能-机器学习-改进kriging模型及其在隧道围岩稳定可靠度计算中的应用.pdf

大数据-算法-高速公路隧道1级围岩段仰拱现场监测及数值模拟分析.pdf

看了挺多博客感觉都挺复杂的，自己写这个自认为比较简单，也更灵活，希望可以帮到需要的人，也欢迎有大佬批评指正！！ n=int(input("请输入总人数：")) m=int(input("请规定报到数字几的人退出圈子：")) circle=[] for i in range(1,n+1): circle.append(i) num=1 while len(circle)!=1: circle.append(circle.pop(0)) #把已报数的人取出放到队尾，以此实现围成圈循环往复 num+=1 if num==m: del circle[0]

人工智能-机器学习-曹妃甸围海造地二维潮流数值计算及滩槽稳定性研究.pdf

安全技术-网络信息-围术期病人信息系统.pdf

杨柳矿1.2 Mt新井设计锚杆控制巷道围岩机理研究 采矿工程专业毕业设计 毕业论文.docx

为准确预测巷道围岩稳定性类别,提出了基于网格搜索法(GSM)优化支持向量机(SVM)的巷道围岩稳定性预测模型。选取22组巷道围岩数据作为学习样本,以水平地应力与巷道夹角、顶板岩性、水的影响和巷道断面积4个指标作为模型输入,巷道围岩稳定程度作为模型输出,同时为增强模型的泛化性能和预测精度,采用改进的网格搜索方法优化支持向量机参数,最终构建基于GSM-SVM的巷道围岩稳定性预测模型。然后运用该模型对8组巷道围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的结果进行对比。结果表明,GSM-SVM模型的预测结果与实际结果吻合,正确率达98%,具有比BP神经网络模型更高的精度。

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