数据建模中因子分析法的详解，因子分析法德完整阐述，绝对有用。

因子载荷矩阵的方差最大正交旋转 因子载荷矩阵旋转是根据因子载荷矩阵的不唯一性，用一个正交矩阵右乘因子载荷矩阵，实行旋转（由线性代数，一次正交变换，对应坐标系的一次旋转），使旋转后的因子载荷矩阵结构简化，以便对公共因子进行合理的解释。所谓结构简化就是使得每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷，而在其他的公共因子上的载荷比较小，也就是说，每个变量仅与一个公共因子有较大的相关系数，而与其他的公共因子的相关系数较小。常用因子载荷矩阵旋转的方法有：方差最大正交旋转、斜交旋转等。最常用的是方差最大正交旋转。

通过遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)能够较好地反映植被的生长状况，并且为区域尺度、长时间序列的植被监测提供可能。本研究采用黑龙江大兴安岭地区2000-2009年MODIS／NDVI月值数据，分析和监测该地区年际NDVI变化，并利用趋势分析、假设检验、相关分析等方法研究了多种影响因子对该地区NDVI变化的影响。

该资源为量表信效度资源整合，主要包括信度分析及因子分析、项目分析等常见的统计分析方法，包括操作步骤

关于SPSS因子分析的几点总结整理.pdf

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（2）因子分析的总方差解释 接着计算得到相关系数矩阵的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率结果如表13-3所示。在表13-3中，第一个因子的特征根值为5.920，解释了原有6个变量总方差的98.670％。因此只选取第一个因子为主因子即可。

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因子分析简介，从算法到实例。因子分析简介，从算法到实例。