块体理论在某水电站地下厂房纵轴向比选中的应用，张顺，刘高，黄河某电站处于预可研究性阶段，地下厂房位置基本确定。厂房区位于厚层状或块体状的脆性岩体中，多组结构面发育，岩体质量以II级�

在IT领域，尤其是在材料科学与计算物理中，Vasp（Vienna Ab initio Simulation Package）是一种广泛应用的软件，用于模拟固体材料的电子结构和性质。本文将深入探讨如何利用WinRAR ZIP压缩文件中的"layer_mae.py"脚本以及"使用说明.txt"文档，来快速提取Vasp计算中的磁各向异性数据，并进行图像处理以获得磁各向异性轨道分解图。 磁各向异性是材料的一种重要特性，它描述了材料在不同方向上的磁化强度差异。在Vasp计算中，通过计算能量差可以得出磁各向异性能量，进而分析材料的磁性倾向。这个过程通常涉及复杂的量子力学计算和数据分析。 "layer_mae.py"是一个Python脚本，它的主要功能是解析Vasp输出文件，如OUTCAR或 vasprun.xml，从中提取磁各向异性信息。Python作为强大的科学计算工具，具有丰富的库支持，如pymatgen、ase等，可以方便地处理这类任务。该脚本可能包含了以下步骤： 1. **读取Vasp输出**：脚本会读取Vasp计算后的输出文件，查找与磁各向异性相关的数据，如磁矩、能量等。 2. **数据解析**：解析出的原始数据需要进行转换，将能量差转换为磁各向异性常数K1。 3. **轨道分解**：为了更深入理解磁性起源，脚本可能会进一步对磁矩进行轨道分解，比如s、p、d、f轨道的贡献。 4. **图像生成**：脚本可能使用matplotlib或其他可视化库，生成磁各向异性随原子层变化的图形，便于直观观察。 "使用说明.txt"文件通常包含执行脚本的指南，包括必要的前置条件（如已安装的库）、命令行参数、输入文件格式以及结果的解释。遵循说明，用户可以正确运行脚本并解读输出结果。 为了有效地使用这个工具，用户需要有基本的Python编程知识和对Vasp计算流程的理解。同时，还需要确保计算环境中已经安装了Python环境、Vasp所需的所有库，以及脚本可能依赖的其他工具，如vaspkit、ase等。 总结起来，"新建 WinRAR ZIP 压缩文件_磁各向异性提取代码_"是一个针对Vasp计算结果的后处理工具，它利用Python脚本来快速提取和可视化磁各向异性信息。通过"layer_mae.py"脚本和"使用说明.txt"，材料科学家和计算物理学家可以更高效地分析材料的磁性质，从而推动新材料的研发和理解。

在本文中，我们报告了通过LHCf实验在s = 13TeV质子-质子碰撞的情况下测量的伪快速区域η> 10.94和8.99>η> 8.81中正向光子的产生截面。 将2015年6月获得的0.191nb-1数据的分析结果与几种超强相互作用模型的预测结果进行了比较，这些模型用于超高能宇宙射线的空气淋浴模拟中。 尽管没有一个模型与数据完全吻合，但是EPOS-LHC在模型中显示出与实验数据的最佳一致性。

在相对论重离子对撞机上进行的PHENIX实验已经测量了通过Dimuon衰减通道在s = 510 GeV的p + p碰撞中正向快速时ϕ（1020）-介子产生的微分截面。 快速度和pT范围为1.2 <| y | <2.2和2 <pT <7 GeV / c的部分横截面为σϕ = [2.28±0.09（stat）±0.14（syst）±0.27（norm）]×10− 2兆字节 使用s = 200和510 GeV的PHENIX测量以及s = 2.76和7 TeV的大强子对撞机测量，研究了σϕ（1.2 <| y | <2.2,2 <pT <5 GeV / c）的能量依赖性。 将实验结果与各种事件生成器预测（pythia6，pythia8，phojet，ampt，epos3和epos-lhc）进行比较。

我们报告了在sNN = 200 GeV极化的p↑+ p，p↑+ Al和p↑+ Au碰撞中带正电的强子的产生中，横向单旋不对称性（TSSAs）的核依赖性。 在横向动量（1.8 <pT <7.0 GeV / c）和费曼x（0.1 <xF <0.2）的范围内以向前的速度（1.4 <η<2.4）进行了测量。 我们在p↑+ p碰撞中观察到带正电强子的正不对称性，并在p↑+ A碰撞中显着降低了不对称性。 这些结果表明，在适用微扰技术的条件下，TSSA对带电强子的核依赖性。 这些结果为使用p↑+ A碰撞作为工具来研究强子碰撞中TSSA背后的丰富现象以及将TSSA用作研究小系统碰撞的新方法提供了新的机会。

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大型强子对撞机前向（LHCf）实验旨在使用LHC验证宇宙射线物理学中使用的强子相互作用模型。 重子的产生是了解宇宙射线阵雨发展的关键点之一。 我们报告的LHC s = 7 TeV质子与中子能级α的快质子碰撞的中子能谱从8.81到8.99，从8.99到9.22，以及从10.76到无穷大。 在展开检测器响应之前，从Arm1和Arm2的两个独立量热仪获得的测得的能量谱显示出相同的特征。 我们使用基于贝叶斯理论的多维展开方法展开测得的光谱，并将展开的光谱与当前的强子相互作用模型进行比较。 QGSJET II-03模型在与我们的结果相似的最高伪快速范围内预测了高中子生产率，而DPMJET 3.04模型在较低的伪快速范围内很好地描述了我们的结果。 但是，没有模型能够完美地解释整个伪快速范围内的实验结果。 实验数据表明，相对于光子产生，中子产生速率要比此处研究的任何模型预测都高。

傅立叶系数v2和v3表征sNN = 5.02 TeV在PbPb碰撞中产生的带电粒子的方位分布的各向异性，是通过CMS实验收集的数据进行测量的。 测量结果涵盖了宽的横向动量范围，1 10 GeV / c范围，其中各向异性的方位角分布应反映所创建介质中部分能量损失的路径长度依赖性。 结果显示在PbPb碰撞中心性的几个区间中，涵盖了60％的大多数中心事件。 v2系数是使用标量积和多粒子累积量方法测量的，它们对初始状态波动具有不同的敏感性。 在所有检查的中心度类别中，两种方法的值一直保持正值，直到pTˆ60-60 80 GeV / c。 v 3系数，仅用标量积方法测量，对于pT≥20 GeV / c趋于零。 理论计算和数据之间的比较为重离子碰撞中Parton能量损失的路径长度依赖性提供了新的约束，并突出了初始状态波动的重要性。

我们详细分析了在质心中心处的LHC前景，即通过压缩的超对称情形，通过独家的光子引发对产生，在带电电弱搜索中，质子中心的s $$ \ sqrt {s} $$ = 14 TeV，衰变为轻子。 。 与背景通常不堪重负的包容性频道相比，这可能会增加灵敏度。 我们特别注意在大型强子对撞机在敌对的，高度堆积的环境中进行此类搜索所面临的挑战，同时密切考虑了将要出现的背景。 我们关注的信号是独家生产的同味介子和电子对，在最终状态下能量丢失，并且两个传出的完整质子由与ATLAS和CMS结合安装的专用前向质子探测器记录。 我们给出了120–300 GeV的子链质量和10–20 GeV的子链-中性质量分裂的结果，发现可以将相关背景控制在预期信号产生水平。 最重要的背景是由于质量较低的半排他性轻子对的产生，初始质子解离系统中产生的质子在前向检测器中的配准以及堆积事件中产生的前向质子与包含性的同时发生。 模仿信号的中央事件。 我们还将概述一系列可能的方法，以进一步抑制这些背景以及扩大信号产量。

根据 0、45 和 90 度拉伸试验的各向异性应力比，该代码可以优化 Hill48 塑性势，这些势能可用作 ABAQUS 等有限元软件的输入。 绘制并比较 Hill48、von Misses 屈服面