极化合成基本信息及概念，对于入门新手是必备的良好入门教程

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

本文发表在国际知名遥感杂志JARS上，内容涉及合成孔径雷达（SAR）和地面运动目标检测(GMTI)，对偏置天线相位中心技术（DPCA）和沿航迹干涉技术（ATI）进行了理论建模和系统全面地性能对比。具有相当的参考价值，欢迎引用。

距离模糊比： Rr = 有雷达方程可以得出： Ga：表示第一模糊区的天线增益 Ra：模糊区的斜距 δsa ：模糊区的方位分辨率 从所有模糊区来的回波输出总功率 从规定的测绘带来的回波输出总功率 从第一旁瓣引起的模糊区来的回波输出功率 从测绘带来的回波输出功率

SAR成像处理算法，BP算法

合成孔径雷达SAR成像处理算法，详细推导CS算法每一步的信号模型，并结合点目标仿真程序进行说明。由于本文的公式和符号与Cumming的《合成孔径雷达成像算法与实现》一致，但是最经典的CS算法是Raney的论文《Precision SAR processing using chirp scaling》，所以本文还比较了两位作者的CS算法，结果表明，两种算法完全一致。

合成孔径雷达SAR成像处理算法，Chirp变标算法， ChirpScaling, CS算法

网络技术-综合布线-机载超短波宽带天线的研究.pdf

网络技术-综合布线-机载高分辨超宽带合成孔径雷达运动补偿技术研究.pdf

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