建立一个网络结构可变的BP神经网络通用代码:
在训练时各个参数的意义: hidden_floors_num:隐藏层的个数 every_hidden_floor_num:每层隐藏层的神经元个数 learning_rate:学习速率 activation:激活函数 regularization:正则化方式 regularization_rate:正则化比率 total_step:总的训练次数 train_data_path:训练数据路径 model_save_path:模型保存路径
利用训练好的模型对验证集进行验证时各个参数的意义: model_save_path:模型保存路径 validate_data_path:验证集路径 precision:精度
利用训练好的模型进行预测时各个参数的意义: model_save_path:模型的保存路径 predict_data_path:预测数据路径 predict_result_save_path:预测结果保存路径