主要介绍了Python使用pylab库实现画线功能的方法,结合具体实例分析了Python使用pylab库的相关函数实现画线功能的操作技巧,并附带说明了相关函数与参数功能,需要的朋友可以参考下
2024-06-07 15:00:56 101KB Python pylab库
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易语言源码易语言取CPU使用率演示例程源码.rar
2024-06-06 20:05:32 378KB 易语言源码易语言取CPU使用率演
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易语言取CPU使用率演示例程源码,取CPU使用率演示例程,取CPU使用率,NtQuerySystemInformation_spi,NtQuerySystemInformation_sti
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游戏运营分析.zip,使用python、jupyter环境。包含源文件和测试数据源。内容来自大数据分析课程。
2024-06-06 17:21:47 21.93MB python jupyter
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WindowsXP平台下ADB的安装与使用。 WindowsXP平台下ADB的安装与使用。
2024-06-06 15:59:41 43KB WindowsXP平台下ADB的安装与使用
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NVIDIA TensorRT 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包含深度学习推理优化器和运行时,可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略,在保持高精度的同时显著降低了计算开销,为实时目标检测领域带来了新的突破。 该代码将演示如何使用NVIDIA TensorRT C++ API 部署YOLOv10目标检测模型,实现模型推理加速。经过测试,推理可以实现2ms所有,全流程包含前后处理仅有15ms左右。 此处提供了项目源码以及模型文件。
2024-06-06 15:21:53 24.38MB
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Python基于pytorch深度学习的车型识别系统源码+使用说明 训练模型主要分为五个模块:启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。 启动器是项目的入口,通过对启动器参数的设置,可以进行很多灵活的启动方式,下图为部分启动器参数设置。 任何一个深度学习的模型训练都是离不开数据集的,根据多种多样的数据集,我们应该使用一个方式将数据集用一种通用的结构返回,方便网络模型的加载处理。 这里使用了残差网络Resnet-34,代码中还提供了Resnet-18、Resnet-50、Resnet-101以及Resnet-152。残差结构是通过一个快捷连接,极大的减少了参数数量,降低了内存使用。
2024-06-06 13:32:59 21KB pytorch pytorch python 深度学习
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使用matlab进行cmip6数据提取
2024-06-05 15:18:44 1KB matlab
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Netty-Transport-jSerialComm升级版本(v2.0.0) 更新如下: 1)依赖的Netty从 4.1.13.Final版本升级到 4.1.82.Final版本 2)依赖的jSerialComm 从1.3.11版本升级到2.9.2版本 3)处理两个问题: 第一个问题是:串口读取超时异常一路传播到最后也没有处理。 第二个问题是:即使处理了该异常,测试程序仍然退出,这不能满足一些实际使用要求需求。该问题与设置很长的读取超时时间没关系,无论多长到时间后总会退出。 4)打包生成 netty-transport-jserialcomm-2.0.0.jar、netty-transport-jserialcomm-2.0.0-javadoc.jar、netty-transport-jserialcomm-2.0.0-sources.jar三个包
2024-06-04 19:09:09 980KB Netty 串口通信
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管家婆创业版-单机版 适合个体商户使用,操作简单明了,有学习视频和多种销售表格模版在内。详细说明教程里有,下载安装好后建议先看教程再动手
2024-06-04 10:24:14 76.92MB
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