本文提出了一种基于视觉显着性的集成水印方法,该方法可用于同步图像认证和版权保护。 首先,将使用基于对象的显着性关注模型自动提取兴趣区域(ROI),这些区域的大小不是固定的,并且可以呈现一个图像的最重要信息。 其次,为了抵抗常见的信号处理攻击,对于每个ROI,采用一种改进的量化方法将版权信息嵌入其DCT系数中。 最终,选择一个ROI的边缘图作为脆弱的水印,然后将其嵌入到水印图像的DWT域中,以进一步抵抗篡改攻击。 该方法以基于ROI的视觉显着性为桥梁,可以同步实现图像认证和版权保护,并且还可以保留更多可靠的信息。 在标准基准上的实验结果表明,与最新的水印方案相比,该方法对白噪声,滤波和JPEG压缩攻击具有更强的鲁棒性。 此外,它还表明,该方法可以有效地检测篡改并定位伪造。
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