主要介绍了Python3.x+pyqtgraph实现数据可视化教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-21 16:25:28
205KB
1
习题参考答案_2011_03_OUC_13_C语言程序设计项目化教程.doc
2021-10-18 22:07:57
205KB
以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理。项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据
2021-10-10 20:32:58
613B
1
TSNE降维
降维就是用2维或3维表示多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利用降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。
python代码
km.py
#k_mean算法
import pandas as pd
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
#参数初始化
inputfile = 'x.xlsx' #销量及其他属性数据
outputfile = 'x_1.xlsx' #保存结果的文件名
k = 2
2021-06-24 14:12:11
68KB
1