C#+VSTO EXCEL工具箱
2024-01-07 21:40:00 13.65MB VSTO
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在这里对MATLAB中进行熵值计算的工具箱EntropyHub的相关函数的输入输出参数的含义进行分析,包括近似熵、样本熵、模糊熵、置换熵/排列熵、多尺度熵、复合多尺度熵、精细复合多尺度熵的函数参数进行解析。通过查看本文档,大家会对计算上面熵值函数的意义更加了解,使用也会更加熟练。同时在本文档的最后,也对时间序列进行VMD分解的函数中的参数含义进行了总结。 值得要注意的是EntropyHub是大家需要额外下载的一个工具箱,不是MATLAB本身自带的,这里大家请参考我的一篇博客。
2023-12-21 15:53:48 16KB matlab
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1、工具箱加载既可以使用 2、样本TXT文件格式
2023-12-13 22:41:57 3KB arcgispro
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matlab求导代码Python水库模拟工具箱 Python Reservoir Simulation工具箱是MATLAB Reservoir Simulation工具箱的Python版本。 目的是克隆MRST中发现的功能,并添加测试。 PRST中提供的MRST-2015b功能 密谋 plotGrid-通过导出到ParaView获得部分支持 plotCellData-通过导出到ParaView获得部分支持 网格处理 grid_structure(现在是Grid类) 张量网格 cartGrid 计算几何 makeLayeredGrid 不完整 fluid_structure(现在为F类) 实用程序 伦码 解码 参数 rock_struture(现在是Rock类) wells_and_bc边界条件(现为BoundaryCondition类) 安装 目前,该项目没有Python或Conda软件包。 下载整个存储库,然后将“ PRST / pyrst”文件夹复制到您的项目中。 任何科学的Python3发行版(例如Anaconda)都可以满足要求。 PyPI上提供了一个实验软件包。 建议将其安装
2023-12-12 23:29:16 179KB 系统开源
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matlab时频分析工具箱 内容概要 本文介绍了一个用于时频分析的MATLAB工具箱。时频分析是一种用于研究信号在时间和频率域上变化的方法,可以帮助我们理解信号的时频特性和动态变化。工具箱提供了时频表示、能谱估计、时间频率特征提取和时频滤波等功能。通过学习本文,您将了解时频分析的原理、MATLAB的实现方法以及如何使用该工具箱进行时频分析。 能学到什么 通过学习本文,您将学会以下内容: 理解时频分析的原理和概念; 使用MATLAB实现时频分析的方法; 掌握短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换(CWT)等常用时频表示方法; 了解功率谱密度估计和时频滤波等时频分析任务; 学会从时频表示中提取时间频率特征。 阅读建议 为了更好地理解和掌握本文所介绍的内容,建议您: 在MATLAB环境中运行示例代码,观察时频分析结果和图像; 使用不同的信号进行测试,并比较不同时频表示方法的效果; 实现其他时频分析算法,并与本工具箱进行对比和验证; 学习其他信号处理技术和工具,拓宽对时频分析领域的认识和应用。
2023-12-08 18:12:41 3KB matlab
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UG软件一键安装工具箱.exe
2023-12-07 22:12:10 10.12MB
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CAD非常好用的工具箱 下了才知道啊 我一直在用它 把这个解压到CAD里 在软件里面呼出 按Y
2023-12-01 10:36:44 127KB CAD
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PFATB 代表潮流分析工具箱,是一个 MATLAB M 文件包。 它是例程的集合,主要写在 m 文件中,实现了最重要的功能在潮流应用中的计算和分析。 PFATB 对于潮流分析从业者和那些希望第一次尝试潮流算法的人非常有用。 它旨在作为研究人员和教育工作者在统一的 MATLAB 编程环境下易于使用和修改的仿真工具和计算工具。 工具箱中包含的工具箱合作伙伴“潮流分析工具箱简介”旨在帮助您增强 PFATB 中的代码可读性。 两者均可从 PFATB 主页获得见http://www.advancedmcode.org/power-flow-analysis-toolboxpfatb.html 欢迎任何更正和/或建设性的批评! 当然,如果您有任何疑问,请随时发送电子邮件至 honolulufishing@gmail.com。 温暖的问候, 超雷
2023-11-26 17:53:15 884KB matlab
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matlab工具箱总汇,实用。 包括:统计工具箱函数、随机数生成器函数、优化工具箱函数、样条工具箱函数、偏微分方程数值解工具箱函数、
2023-11-24 23:30:14 439KB matlab
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MATLAB自带遗传算法工具箱gatool使用方法代码 可根据自己的需要, 修改目标函数和约束, 且设置算法参数已得到,满意的结果. 本遗传算法优化的目标函数如下: y=4.891*x12*x2*x32 线性不等式约束 A*x≤b 2x1+3x2-4x3≤10 x1-5x2+3x3≤30 A=[2,3,-4; 1,-5,3] b=[10; 30] 线性等式约束Aeq*x=beq 1.2x1+1.6x2+2x3=9 x1+x2+x3=5 Aeq=[1.2,1.6,2; 1,1,1] beq=[9 5] 自变量上下限 -30
2023-11-22 00:19:52 132KB matlab 遗传算法工具箱
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