对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数，结果表明，时间间隔越短的交通流，其分形维数越大，结构越复杂。由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构，所以预测也就越困难。提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法--移动平均最近邻域法，从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性。
2021-04-29 01:41:11
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记录了MATLAB编程计算图片分形维数和使用内置插件计算分形维数的2种方法。使用Fraclab工具箱进行二值化图像的分形维数的计算
2021-04-01 20:06:59
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