可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中Decision Tree为例来叙述这一分类器。 本专题包括以下内容: 专家知识分类器概述 知识(规则)定义 ENVI中Decision Tree的使用
2019-12-21 21:31:00 286KB 决策
1
决策树分类器(ID3算法)C语言,可直接运行
2019-12-21 21:29:32 1.64MB ID3算法
1
使用c++语言实现决策树分类算法,经过测试之后无需修改就可以完美运行,内附测试数据,十分方便快捷
2019-12-21 21:25:26 5KB 决策树分类 c++
1
matlab程序下的决策树与随机森林分类算法的详细案例,含doc介绍,方便学习
2019-12-21 20:55:00 1.43MB matlab 决策树 分类算法
1
本资源详细介绍了使用ENVI软件进行决策树分类的过程步骤
2019-12-21 20:20:21 286KB ENVI 决策树
1
用java实现基于ID3算法的决策树分类器的eclipse完整工程代码,测试结果正确。
2019-12-21 20:14:11 62KB java 深度学习 AI ID3
1
利用matlab 决策树算法对某疾病进行诊断的代码示例,欢迎下载参考
2019-12-21 19:59:00 86KB matlab 决策树
1
ENVI软件下 基于专家知识的决策树分类 详细步骤介绍
2019-12-21 19:50:27 255KB ENVI 专家知识 决策树 分类
1
1. 使用Python实现基本的决策树算法; 2. 主要使用pandas的DataFrame实现; 3. 为防止过度拟合,在小于20个记录时,直接选取记录中最多类别; 3. 没有画决策树图
2019-12-21 19:21:31 2KB 数据挖掘 Python 决策树
1
包含C4.5算法对UCI wine 数据集的MATLAB代码和详细的说明文档
2019-12-21 18:51:19 1.7MB C4.5 决策树 MATLAB UCI
1