使用提示ϕ→μ+μ-衰变和对应于积分光度的数据样本来搜索质子-质子碰撞在质子能量为7和8 TeV时产生的自旋-0玻色子son LHCb检测器收集到的大约3.0 fb-1的浓度。 找不到质量范围为5.5至15 GeV的信号的证据。 将上限设置在生产横截面的产物上，并将支化级分转变为dimuon最终状态。 该极限值可与所考虑的大部分质量区域中现有的极限值相媲美，并且是第一个在ϒ共振附近设置的极限。

我们目前在锡同位素中使用互补探针的最近预测的矮小四极共振（PQR）的广泛实验研究。 在这项研究中，对124 Sn进行了（α，α'γ）和（γ，γ'）实验。 在这两个反应中，填充了低于5 MeV激发能的Jπ= 2 +态。 可以从（γ，γ'）实验中提取出在整个跃迁密度上积分的E 2强度，而在所选运动学上的（α，α'γ）实验强烈地激发了表面模态，因为它具有很强的α- 核内部的粒子吸收。 这种模式的激发是根据中子蒙皮的四极型振荡，该振荡是通过基于自洽密度泛函理论和准粒子-声子模型（QPM）的微观方法预测的。 新近确定的γ衰变分支比暗示了E 2强度的非统计特性，正如最近在侏儒偶极子共振（PDR）的情况下指出的那样。 这使我们能够区分PQR型激发和多声子激发，因此支持最近在124 Sn中进行PQR的第一个实验指示。

为提高传统窄带接收机的解调增益，提出了基于级联随机共振的窄带信号宽带化接收方法。该方法一方面对接收信号进行随机共振运算，将信号中的噪声转化为信号能量；另一方面通过级联方式将接收信号转化为方波信号，并利用其先验信息构造本地序列进行宽带化相关运算，最终提高了信号处理增益。理论分析与仿真结果表明，该方法相比于传统的处理方式，其信噪比增益提高大于3 dB，并且对于接收信噪比为?7～1 dB的QPSK信号，其增益提高约为20 dB。

假设由各种探测器测量的横截面的系统不确定性得到分析，则对来自BaBar，Belle，BES-II，CLEO和KEDR实验的ψ（3770）区域中DDâ和包含强子截面的可用数据进行了分析。 不相关。 DDâ通道考虑了四个预测ψ（3770）线形的理论模型。 他们都对数据进行了令人满意的描述。 使用基于矢量优势方法并考虑and（2S）尾部对DDâ横截面的贡献的模型，对DDâ和包含性强子通道进行了组合分析。 质量，总宽度，电子宽度和非DD and状态的衰变概率的以下值获得：M（MeV）β（MeV）βee（eV）BnDDDD3779.8±0.625。 8±1.3196±180.164±0.049其中引用的错误包括统计和主要系统不确定性。

我们分析了大型强子对撞机对新的伪标量共振的敏感度，该伪标量共振衰减成质量达数个TeV的双光子。 我们关注的最小场景是生产机制涉及光子或顶部介导的胶子聚变，这部分是由ATLAS和CMS报告的诱人的750 GeV过量诱因引起的。 这两种情况分别导致狭窄和广泛的共鸣。 我们首先通过有效的运算符提供与模型无关的分析，然后介绍

构造振幅模型来描述$$ {D ^ {0} \ rightarrow K ^ {-} \ pi ^ {+} \ pi ^ {+} \ pi ^ {-}} $$ D0→K- π+π+π-和$$ {D ^ {0} \ rightarrow K ^ {+} \ pi ^ {-} \ pi ^ {-} \ pi ^ {+}} $$ D0→K +π-π -π+使用LHCb实验使用在7和8 TeV质心能量处收集的pp碰撞数据进行衰减，对应于3.0 $$ fb ^ {-1} $$ fb-1的综合光度。 发现对两个衰减幅度的最大贡献来自轴向共振，衰减模式为$$ D ^ {0} \ rightarrow a_1（1260）^ {+} K ^ {-} $$ D0→a1（1260）+ K -和$$ D ^ {0} \ rightarrow K_1（1270/1400）^ {+} \ pi ^ {-} $$ D0→K1（1270/1400）+π-在$$ {D ^ {0 } \ rightarrow K ^ {-} \ pi ^ {+} \ pi ^ {+} \ pi ^ {-}} $$ D0→K-π+π

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确定非零元素的位置，获得DOA的实时估计值，最终实现运动目标的动态DOA跟踪。

多周期指标共振 1.目前5个指标 多空方向 2.全是红色箭头--多 3.全是绿色箭头--空

在滚动轴承的振动故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时，必须首先构造窄带高频带通滤波器，提取高频共振信息，然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程，发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后，进行Hilbert解调。另外，共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器，广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高，而在高频分辨率低的限制，能够实现超窄带高分辨率检波，满足共振解调的要求。在此基础上，提出了基于谐波小波变换的共振解调算法，为软件实现