该labview程序可用于产生4种基本信号，即正弦波、方波、三角波和锯齿波，可以控制信号的频率、幅值及相位等信息。 在前面板设置了幅值、频率、相位三个控件，信号类型使用文本输入控件，并设置它们各自的值，用波形图进行显示。

在测控领域中，经常遇到监测对象输出信号较小，难以直接采集，一般都需要将其放大后再做处理。介绍了一种小信号采集系统的实现方法，利用具有A/D转换功能的单片机STC25A60S2和具有精确放大功能的易用放大器AD620实现了最小系统，并论述了系统设计与实现，详细介绍了采集小信号的过程，并给出了实际应用的例子，以及小信号采集在相关领域的应用。

MATLAB数字信号处理系统。实现意义：类似于教学软件系统，将枯燥抽象的理论知识，以GUI可视化的方式做课堂展现，不仅将抽象的东西转化为具体，还提高学生学习的兴趣，一举多得。该系统为带有一个GUI界面，涉及信号发生器模块，信号基本运算，抽样定理，滤波器等等模块。全部可以在GUI界面调动参数，实现可视化展示。

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线性调频信号，LFM信号，chirp信号，驻定相位原理（POSP），泰勒展开，Taylor展开，脉冲压缩，匹配滤波，sinc，分辨率，峰值旁瓣比，积分旁瓣比

在这个存储库中，展示了图形信号处理的一些迷人功能。 演示包括通过经典信号处理和图形信号处理在一维和二维欧几里德域信号上应用低通滤波器来比较两个结果是相同的。 通过这种方式，我们将验证图形信号处理的工作机制。 除此之外，还介绍了在非欧几里德域上过滤信号的示例。 有关完整文档，请查看以下链接。 https://medium.com/@muhammetbalcilar/struggling-signals-from-graph-34674e699df8

6.1 滤波器组的基本概念 一个滤波器组是指一组滤波器，它们有着共同的输入，或有着共同的输出，如图 6.1.1 所示。 图 6.1.1 滤波器组示意图，（a）分析滤波器组，（b）综合滤波器组。 假定滤波器 )(0 zH ， )(1 zH ，…， )(1 zH M  的频率特性如图 6.1.2（a）所示， )(nx 通过这 些滤波器后，得到的 )(0 nx ， )(1 nx ，…， )(1 nxM  将是 )(nx 的一个个子带信号，它们的 频谱相互之间没有交叠。若 )(0 zH ， )(1 zH ，…， )(1 zH M  的频率特性如图 6.1.2（b）所 示，那么， )(0 nx ， )(1 nx ，…， )(1 nxM  的频谱相互之间将有少许的混迭。由于 )(0 zH ， )(1 zH ，…， )(1 zH M  的作用是将 )(nx 作子带分解，因此我们称它们为分析滤波器组。 将一个信号分解成许多子信号是信号处理中常用的方法。例如，若图6.1.1中的 2M ， 那么，在图 6.1.2中， )(0 zH 的频率特性将分别占据 2 ~0  和   ~ 2 两个频段，前者对应 低频段，后者对应高频段。这样得到的 )(0 nx 将是 )(nx 的低频成份，而 )(1 nx 将是其高频 H0(z) )(0 nx H1(z) )(1 nx HM -1(z) )(1 nxM  )(nx   G0(z) )(0̂ nx G1(z) )(1̂ nx GM -1(z) )(ˆ 1 nxM  )(̂nx

VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门

可供新学者，在线操机员，维修人员参考使用的程序，该程序针对机床与控制器的连接指令有详细标注，为相关人员带来操作上的节约时间，提高效率。

信号与系统（陈后金版）PPT_北京交通大学，非常全，适合大二学生学习使用。 ·信号与系统分析概述 信号分析的主要内容 系统分析的主要内容 信号与系统的应用领域 课程学习的基本方法 主要参考书