配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义： 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。 2、 基本鱼群算法主要模拟构造了单条鱼的觅食、追尾和聚群的底层行为，通过鱼群中单条人工鱼个体的局部寻优，从而达到全局极值在 群体中突现出来的目的。在单目标优化问题中，只需要比较人工鱼的适应度值即可对其进行评估。而多目标优化问题包括多个目标，采用Pareto支配的概念对人工鱼进行评估，从而发挥人工鱼群算法的有点。

配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义： 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。

人工鱼群算法是比较牛叉的一个算法，其难度是比较大的 特此提供人工鱼群算法的研究给大家参考！

智能科学技术著作丛书:人工鱼群算法及其应用 江铭炎著 PDF

根据煤矿救援环境特点,采用人工鱼群算法对救援路径进行规划,在二维平面内建立环境模型,并采用威胁区域距离检测的方式处理优化约束条件。对不同数目参考点选取进行对比研究,增加参考点数目,路径长度增加,算法复杂程度提高,迭代时间延长,算法性能下降;参考点过少会导致路径规划成功率降低。仿真结果表明,设置合理的参考点数目,人工鱼群算法能在较短的迭代时间内成功规划得到最优路径。

针对静态二维环境下移动机器人全局路径规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)和MAKLINK图的路径规划方法.该方法以Lorentzian函数和正态分布函数为视野和步长的自适应算子,引入指数递减惯性权重因子,能够提高AFSA算法的收敛速度和计算精度.MS(José Luis Esteves Dos Santos)算法结合IAFSA算法分步寻优,取IAFSA算法优化后的最优路径为全局最优路径,可以解决以往算法在MAKLINK图中只能求近似全局最优路径的问题.仿真实验结果表明了所提出改进算法方案的可行性和有效性.

人工鱼群算法matlab实现代码，以一元函数和二元函数为例，仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。

求解Logit 随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法

人工鱼群算法的仿真程序，详细介绍了各参数设置的基本规则

matlab实现人工鱼群算法，制作出了可操作的界面，自由设置人工鱼群的个数，步长，视野，拥挤度等参数。并提供测试函数选择功能，默认两个测试函数，可自在代码中行添加其他测试函数。在仿真实验过程中，提供了过程记录窗口，可实时动态展示迭代过程中人工鱼群体的运行状态。