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京津冀城市群13城市空间权重0-1矩阵.xlsx
京津冀城市群13城市空间权重0-1矩阵 1、数据说明:京津冀13个城市:北京市、保定市、沧州市、承德市、邯郸市、衡水市、廊坊市、秦皇岛市、石家庄市、唐山市、邢台市、张家口市、天津市、
2024-05-09 21:20:21
10KB
空间权重矩阵
1
Jlink固件恢复重置,用到的烧录软件和对应bin文件
Jlink固件烧录软件,固件源文件。Windows11以下完全没问题。 用于修复Jlink固件损坏。
2024-04-30 14:53:24
6.94MB
Jlink
samba
1
[带软件和固件]juniper镜像损坏,重刷过程.rar
juniper 几天前 掉电无法工作, 插每个都 都不能 ping, 超级终端 链接后 提示 image corrupted 镜像损坏, 弄了一些时间 亲自尝试摸索, 将过程记录,分享给大家. 其中包含 软件 , 固件包 ssg140.6.3.0r23, 和刷的过程 提示解释 希望交流技术的人 请关注微信 公众号 woodstec, 五指信息科技, 软件/服务器/网络方案提供,可联系私人微信 ln55322
2024-04-30 13:51:20
12.37MB
juniper
镜像损坏
重刷固件
1
comments1.txt(去重后的评论)
占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位占位
2024-04-28 19:55:05
4.93MB
1
Qt使用QWidget重绘实现圆环形渐变色进度条(支持不确定进度模式)
Qt中使用QWidget重绘实现圆环形渐变色进度条,支持不确定进度模式,支持设置背景图片,另外组件的整体尺寸,圆环粗细,各部分颜色,字体都是可以随意调整的,还支持QWidget的QSS语句调整背景色,外边框等,灵活度很高,开箱即用。演示效果请看这篇博文: https://blog.csdn.net/wu10188/article/details/137512677
2024-04-26 20:53:16
14KB
1
基于深度学习的行人检测和行人重识别研究与应用(毕设&课设论文参考).pdf
资源说明 【1】资源属于对应项目写的论文,写作规范、逻辑紧密、用语专业严谨,内容丰富饱满,可读性强,很适合对该领域的初学者、工程师、在校师生、毕业生等下载使用。 【2】论文适合学习借鉴参考,为您的类似项目开发或写作提供专业知识介绍及思路。 【3】资源非项目源码,如需项目源码,请私信沟通,不Free。 【4】可用于毕业设计、课程设计,切记完全照抄! 【5】鼓励大家下载后仔细研读,多看、多思考!搞懂里面的知识点及实验内容。欢迎交流学习!
2024-04-24 18:08:18
21.34MB
毕设论文
课程设计论文
实训作业
深度学习
1
火焰识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt
火焰识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt 资源包含: 1.预测权重 2.测试视频 直接下载后放入yolov8官方工程中,直接执行官方detect即可进行火焰识别
2024-04-23 19:23:17
91.76MB
目标检测
YOLO
火焰识别
计算机视觉
1
深度学习-行人重识别实战(2020)-附件资源
深度学习-行人重识别实战(2020)-附件资源
2024-04-22 21:40:31
106B
1
MATLAB代码:含SOP配电网重构 关键词:配网重构 yalmip 二阶锥 参考文档:二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用
MATLAB代码:含SOP配电网重构 关键词:配网重构 yalmip 二阶锥 参考文档:《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用》 仿真平台:MATLAB 主要内容:参考文献2 高比例新能源下考虑需求侧响应和智能软开关的配电网重构 参考3:Mathematical representation of radiality constraint in distribution system reconfiguration problem
2024-04-16 16:43:55
97KB
matlab
1
realESRGAN模型权重及推理代码
pytorch版realESRGAN模型权重和推理代码,已合并模型结构和权重参数,可以直接加载使用。4倍超分模型,推理代码包含图像推理和视频推理样例,方便快速体验图像超分效果或二次开发。ESRGAN是一种图像超分辨率算法,用于增加图像分辨率并生成更多图像细节,与传统的图像缩放算法不同的是,超分算法在放大图像的同时根据原图纹理生成更多细节,确保图像在放大后仍然有清晰的纹理细节。模型可用于修复老照片,解决胶卷相机拍摄照片因年代久远造成图像模糊、损坏等问题;缓解部分场景对焦不清晰或相机焦距不足导致照片模糊问题; 降低图像噪点,提升画质。
2024-04-13 13:27:01
59.34MB
pytorch
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