猫狗数据集是一个包含猫和狗图像的数据集，通常用于机器学习和计算机视觉领域的图像分类任务。这个数据集有以下用途： 图像分类算法训练: 猫狗数据集可用于训练图像分类模型，让计算机学会识别图像中的猫和狗。这种训练有助于开发出能够自动识别图像内容的算法。 深度学习模型验证: 对于新的深度学习模型或算法，猫狗数据集可以作为验证数据集。研究人员和工程师可以用它来测试他们的模型在分类猫和狗方面的准确性和鲁棒性。 模型性能评估: 该数据集也可以用于评估不同模型或算法在图像分类任务上的性能。比较不同模型的表现可以帮助确定哪种方法更有效。 教学和研究用途: 猫狗数据集也常被用于教学或研究目的。它是一个简单但广泛使用的数据集，可用于展示图像分类概念和实践。 总的来说，猫狗数据集在计算机视觉和机器学习领域是一个常用的基准数据集，可以帮助开发和测试图像分类算法、模型和技术。

张氏相机标定棋盘格图纸（1:1打印），包括5mm,6mm,7mm,8mm标准棋盘格，已调整好比例，直接按A4纸打印即可使用。

竹签数据集，已标注（xml格式），内含有210张图片

舌苔数据集，两千多张图片，512x512通道，包含原图和labelme打好的标签

1，shell 是大小写敏感的，空格敏感的！ a!=A a=1(正确)a = 1(错误) 2，清屏命令 clear ？3，declare -x variable 设置环境变量 与普通变量的区别在于可以在之后的其他脚本和程序中使用。 4，双引号（“”）存在保留字符$, \, `, "。 单引号（‘’）作为纯string。 反引号（``）键盘1左边，作为shell命令执行。()也有这个作用【相当于在此处插入新的shell，此处会被新的shell的echo内容全部替换】 \（转义字符）---特殊字符转为普通字符 5，默认情况下，所有的变量都是全局变量！！！ 【except：函数的参数是局部变量】 局部变量的自定义： local va=1定义局部变量，

张浩Weblogic巡检手册，可以帮助操作系统维护人员形成较专业的详细巡检报告。

煤气罐检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 智慧社区、智能安防、煤气罐识别检测告警等 【数据集说明】： 煤气罐检测数据集，一共1071张图片，数据背景较丰富，目标有大有小，各种角度，分布均匀，数据整体多样性较充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，目标框精准，算法拟合不错，数据质量可靠。

我们研究了Langlois和Noui最近引入的具有一致意义的新的标量-张量引力理论，并提出了可能有趣的宇宙学应用。 我们得出存在主要约束条件的条件，该条件阻止了与高阶运动方程式关联的其他危险模式的传播。 然后，我们对在标量字段的二阶导数中最多二次的最通用，一致的标量张量理论进行分类。 另外，我们研究了通过保形变换和变形变换在这些理论与Horndeski之间的可能联系。 最后，我们指出这些理论可以与暗能量有效场论中的新算子联系起来，这可能为在将来的调查中测试暗能量模型开辟新的可能性。

我们介绍了在标量场的二阶导数中呈三次方且退化的所有标量张量拉格朗日数，从而避免了Ostrogradsky不稳定性。 由于存在约束，尽管它们具有更高阶的运动方程，但它们最多传播三个自由度。 我们还确定了先前确定的二次简并的拉格朗日和新建立的三次拉格朗日的可行组合。 最后，我们研究新理论是否通过共形或变形变换与已知的标量-张量理论（例如，Horndeski和超越Horndeski）相关联。

简并的标量-张量理论是最近提出的重力协变理论和标量场。 尽管具有高阶运动方程，但由于存在约束，它们的传播自由度不会超过三个。 我们讨论了退化标量-张量系统的几何方法，并分析了其后果。 我们表明，其中一些理论是DBI Galileons的一定局限性。 在没有动力引力的情况下，这些系统对应于标量理论，该标量理论具有不同于伽利略不变性的对称性。 然而，标量理论存在与时间相关的背景周围的波动传播有关的问题。 这些问题可以通过用手破坏对称性来解决，也可以通过将标量与动态重力最小耦合来解决，从而导致标量-张量系统退化。 我们证明，在重力是动态的某些情况下，可以通过广义伽利略对偶性的关系来联系不同的理论。 我们将在具体示例中讨论结果的某些含义。 我们的发现可有助于评估稳定性和基于简并标量张量系统的系统的非扰动结构。