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网页版乳腺癌计算机辅助诊断系统

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基于YOLOv8的SAR图像目标检测系统，覆盖数据制作、数据可视化、模型训练/评估/推理/部署全流程，最后通过 Gradio 界面进行展示。 本次分享将带领大家熟练掌握 YOLOv8 的使用，并根据自己的任务训练一个特定场景的检测器，本文将重点讲解 YOLOv8 训练框架中数据集的格式、配置文件等细节，让小白少走弯路，跟着走就能轻松训练好自己的检测器，并基于 Gradio 搭建一个简单的应用。

这个是从网上整理的资源，用于目标检测的摔倒检测数据集，格式是voc数据格式。 由于是网上整理的数据集，用于学习和研究。

基于深度学习的乒乓球目标检测与旋转球轨迹预测.pptx

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VOCdevkit： JPEGImages：飞鸟的图片； Annotations：.xml标签， txt：.txt标签，用于yolo目标检测

适用于图像分类 目标检测 数据集较小 无花果公开数据集