华为杯2021年赛题，包括所有附件，仅供参考

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

①随机森林+相关性分析。采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、改进型贪心调优 ②根据提供的ERα拮抗剂信息（1974个化合物样本，每个样本都有729个分子描述符变量，1个生物活性数据，5个ADMET性质数据），构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型，从而为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质提供预测服务。 ③代码很全，横向纵向可对比，并提供模型，3种解法

该系统主要是以物联网技术和传感器为基础，运用传感器与云平台连接技术，以STC89C51为主控芯片，使用LoRa无线网络传输协议以及ADC采集协议将人体红外释热传感器、超声波传感器、硫化氢气体传感器、氨气传感器采集到的数据发送给STC89C51主控芯片，主控芯片再对接收到的数据进行处理。实现有人靠近自动控制垃圾桶开合盖、实时检测垃圾桶内垃圾满溢状态、检测生活垃圾产生的臭气与刺激性气味并及时报警提醒环卫工人处理等功能，并通过LoRa无线网络将测量到的数据实时上传给云平台，云平台将数据存储记录并下传至手机APP，方便环卫工人查看。通过对云平台接收的数据进行大数据分析，从而得出改善校园环境和提高空气质量的最佳管理方案。

自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题，Python代码 有运行结果 原创

已获国家三等奖 1.构建mRMR-置换特征重要性混合模型 2.构建化合物分子的生物活性定量预测模型 3.构建ADMET分类预测模型 4.使用的改进遗传算法

2021年华为杯数模E题，只有题目，感兴趣的小伙伴自行下载。

本文件收集了2004-2021年华为杯数学建模试题，供想要参加数学建模的小伙伴参考

2019年中国研究生数学建模竞赛题目整合，有需要的可以来拿。除此之外，还有历年的考题以及学习资料，后期我也要参加2020比赛，有资源共享的同志们可以交流一下。

2017年第十四届华为杯 研究生数学建模大赛 比赛试题及优秀论文整理