心理咨询问答语料库(以下也称为“数据集”,“语料库”)是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知,这是心理咨询领域首个开放的 QA 语料库,包括 20,000 条心理咨询数据,也是公开的最大的中文心理咨询对话语料。 https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh
2021-11-16 09:41:49 7.94MB 数据集
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matlab型数据集heart_scale,用于在matlab中学习和预测实验。
2021-11-11 16:08:36 9KB heart_scale matlab型数据集
这项工作基于开放硬件开发板的数字系统的设计和实现,该开发板适用于心率估计。
2021-11-10 21:08:04 1.79MB digital filtering ecg heart
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matlab型数据集heart_scale,用于在matlab中学习和预测实验。
2021-11-10 21:03:18 8KB matlab型数据集 heart_scale
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2021-10-22 11:54:49 3.02MB python crawler spider selenium
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傅里叶变换三维测量矩阵问题陈述 该项目的目标是实现一种深度学习算法,该算法将单通道手持式ECG设备的心电图(ECG)记录分为四个不同的类别:正常窦性心律(N),房颤(A),其他心律(O ),或者太吵而无法分类(〜)。 该模型是由论文指导的由Zihlmann等人撰写。 在作者对的贡献之后发表的。 心房颤动(AF)是一种常见的心律失常,影响了270万以上的美国人。 这种心律失常与明显的发病率相关,缺血性中风的风险增加了4到5倍。 AF通常是沉默的,患者偶尔会出现中风,这是心律不齐的最初表现。 其他患者有令人不安的症状,例如心pit或头晕,但传统的监测方法无法确定心律不齐。 尽管该问题很重要,但AF检测仍然很困难,因为它可能是偶发性的。 因此,定期采样心率和节律可能有助于在这些情况下进行诊断。 当两个电极中的每一个都握在手中时,移动式ECG设备能够记录单导联等效ECG。 AliveCor为2017年PhysioNet / CinC挑战赛慷慨捐赠了总计12186张ECG录音。 项目包中的文件 该项目包包含以下文件: physionet_readme.ipynb:具有工作代码的此README.m
2021-10-20 20:33:06 957KB 系统开源
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该数据库包含76个属性,但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。特别是,克利夫兰数据库是 迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库。“目标”字段是指患者中心脏病的存在。 heart.csv
2021-10-08 11:13:05 3KB 数据集
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心跳:使用远程光电容积描记法(rPPG)测量心率 这是rPPG的简单实现,rPPG是无需接触皮肤即可测量心率的一种方法。 它使用视频记录或实时面部表情分析肤色的细微变化。 运作方式如下: 检测到人脸并对其进行连续跟踪 通过确定每帧中的面部颜色来获得信号序列 心率是使用频率分析和一系列滤波来估计的 如果您对特定内容感兴趣,请随时阅读我有关以下主题的出版物: 另请参阅我的最小和“ 。 演示版 依存关系 需要以下库才能运行心跳: 它们必须安装在系统上,以便在编译器的标准搜索路径中可以找到头文件和库。 安装 要构建可在macOS上运行的Makefile: $ make Ubuntu的替代编译。 适用于opencv 3.1: $ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp ` pkg-config --cflags --libs ope
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Heart Animated 1.0.1 EXP
2021-10-01 14:07:28 6.56MB Unity Unity3D
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