heartbeat:远程光电容积描记术的桌面实施–使用面部视频测量心率-源码

心跳：使用远程光电容积描记法（rPPG）测量心率 这是rPPG的简单实现，rPPG是无需接触皮肤即可测量心率的一种方法。 它使用视频记录或实时面部表情分析肤色的细微变化。 运作方式如下： 检测到人脸并对其进行连续跟踪 通过确定每帧中的面部颜色来获得信号序列 心率是使用频率分析和一系列滤波来估计的 如果您对特定内容感兴趣，请随时阅读我有关以下主题的出版物： 另请参阅我的最小和“ 。 演示版 依存关系 需要以下库才能运行心跳： 它们必须安装在系统上，以便在编译器的标准搜索路径中可以找到头文件和库。 安装 要构建可在macOS上运行的Makefile： $ make Ubuntu的替代编译。 适用于opencv 3.1： $ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp ` pkg-config --cflags --libs ope